- 仔細閱讀論文，看有沒有提到代碼和數據的來源，以及相應鏈接。（位置可能在文中、文末或者腳註）
- 算法很經典的話,那麼網上很可能有工具包。比如matlab工具包、Python工具包等。
- 在google/Github搜索該論文的名稱或者第一作者的姓名，找到該作者的個人學術主頁,包括個人主頁和github主頁，看是否有相關項目和論文的資源。
- 谷歌和github搜索論文名稱或對應的算法名稱。（搜索時可能需要加"code"或者某種語言名稱）
- 郵件聯繫第一作者（不限於第一作者).如果是一些博士生，有的還是樂於分享代碼的，這樣自己的文章也更容易被同行引用。
- 查看引用該論文且使用該論文作爲baseline或比較對象的其他論文，找這些論文的作者要代碼。
- 某些論文算法可以分步解決，則可以分別找每一步的代碼。
- 搜索相關項目組實驗室的主頁，看是否有相關項目和論文的資源。
- 最後沒有辦法只能自己寫代碼實現。（不一定要實現整個系統，可以有選擇的去實現。）、
留作參考之用