工具：appium+mincap+opencv
appium用於自動化操作，minicap用於截圖，opencv 用於圖像識別
頁面統計原理
1.app啓動：命令執行的時候開始統計到圖片數據匹配到的時候就是啓動時間；
2.按鈕點擊：按鈕點擊後開始統計到圖片數據匹配到的時候就是頁面加載時間；
採用圖像識別統計理由：
1.識別速度因爲同樣條件，appium識別一個元素要200ms-800ms左右，而圖像識別只要30-100ms之間，我講的是我測試平均值，所以圖像識別比較靠譜，也正因爲截圖速度快，在測試報告中，啓動app的圖片，怎麼會有黑色圖片，這是因爲啓動瞬間你肉眼所觀察不到；
2.圖像識別的對比圖片是加載數據出來的圖片跟我們看到的是一樣的，所以數據是最貼近用戶視覺感觀的；
數據準確性：
圖像識別方式是截圖，匹配，等於到最後一次的時候匹配成功的時候，只統計到截圖時間，不要累加匹配時間，纔是精準的，並且解決了activity跟頁面渲染不同步問題；
另外：在工具中是對每個頁面加載的過程是有圖片數據獲取，精確到毫秒，可以從報告中準確的判斷是不是頁面有加載完，時間是不是對的~
加載時間長短是由app本身，網絡，手機性能這三個因素所決定的；
工具操作注意因素：
1.要選擇數據加載的圖片截圖，這樣頁面加載時間纔是最精確的；
2.截圖的數據是動態，那就要關注每次用例執行的時候，要看下數據是否有變化，不然就會出現執行失敗；
3.腳本根據機型匹配度是最高，換了手機，可能要重新截圖；
整體工具以及腳本的設計原理細節太多就不細說了~就直接截圖介紹下工具實用步驟吧
1.頁面識別元素，通過被頁面加載完以後的元素，截圖，然後保存，用於截圖對比；
2.腳本
3.執行
4.報告，展示對應的截圖數據和時間，截圖也方便確認是否頁面全部加載數據，保證數據的正確
工作下載地址：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/14GcwB2DxE-1nx2RLiEJ0sw
提取碼：rg4p
注：該工具是從4399AT分出來一個分支，所以之前有搭建4399AT就可直接實用。
