一、樹結構
樹是一種很特別的數據結構,樹這種數據結構叫做 “樹” 就是因爲它 長得像一棵樹 。但是這棵樹畫成的圖長得卻是一棵倒着的樹,根在上,葉在下。
樹是圖的一種,樹和圖的區別就在於:樹是沒有環的,而圖是可以有環的。
樹狀圖是一種數據結構,它是由n(n>=1)個有限節點組成一個具有層次關係的集合。把它叫做“樹”是因爲它看起來像一棵倒掛的樹,也就是說它是根朝上,而葉朝下的。
二、爲什麼要有樹結構
2.1 樹結構是一種天然的組織結構
比如說電腦中的文件夾,我們需要找到一個特定的文件,需要到某個文件夾下去找這個文件,計算機的文件存儲的結構來源於生活。
再比如說圖書館,我們知道圖書館裏面有歷史類、數理類、計算機類
,我們想要找到關於java的書籍,就需要到計算機類的Java中去找到我們需要的圖書
比如公司裏面的層級結構:CEO、HR CTO
等等,還有我們比較常見的家譜等等,都是類似於樹結構
- 將數據使用樹結構後,會更加的高效
三、二分搜索樹
3.1 特點
- 二分搜索樹是一個動態數據結構
- 二分搜索樹也是一顆二叉樹(也叫多叉樹)
- 二分搜索樹的每個節點的值都大於其左子樹的所有節點的值,同時每個節點的值都小於其右子樹的所有節點的值
- 存儲的元素必須有可比較性, Java中的話就要求二分搜索樹保存的數據類型要實現Comparable接口, 或者使用額外的比較器實現
- 每一顆子樹也是二分搜索樹
- 二分搜索樹具有唯一根節點,同時在二叉樹中最底下是它的葉子節點
二分搜索樹具有唯根節點,每個節點最多有兩個孩子(左邊的叫左孩子,右邊的叫右孩子),同時每個節點最多有一個父親
二分搜索樹天然的具有遞歸特性
- 每個節點的左子樹也是二叉樹
- 每個節點的右子樹也是二叉樹
二叉樹不一定是滿的,一個接電腦也是二叉樹、空也是二叉樹
四、具體代碼實現
在進行相關操作之前, 先定義一個支持泛型的節點類, 用於存儲二分搜索樹每個節點的信息, 這個類作爲二分搜索樹的一個內部類, 二分搜索樹的類聲明以及Node節點類聲明如下:
public class BST<E extends Comparable<E>> {
private class Node{
public E e;
public Node left,right;
public Node(E e){
this.e = e;
left = null;
right = null;
}
}
//節點
private Node root;
// 樹容量
private int size;
public BST(){
root = null;
size = 0;
}
public int size(){
return size;
}
public boolean isEmpty(){
return size == 0;
}
}
4.1 添加元素
二分搜索樹添加元素的非遞歸寫法,和鏈表很像,由於二分搜索樹本身的遞歸特性, 所以可以很方便的使用遞歸實現向二分搜索樹中添加元素,
代碼實現:
//向二分搜索樹添加新的元素e
public void add(E e){
root = add(root,e);
}
//向以Node爲根的二分搜索樹中插入元素 E,遞歸算法
//返回插入新節點後二分搜索樹的根
private Node add(Node node,E e){
if(node == null){
size++;
return new Node(e);
}
if(e.compareTo(node.e) < 0)
node.left = add(node.left,e);
else if(e.compareTo(node.e) > 0)
node.right = add(node.right,e);
return node;
}
4.2 查找元素
由於二分搜索樹沒有下標, 所以針對二分搜索樹的查找操作, 我們需要定義一個 contains() 方法, 查看二分搜索樹是否包含某個元素, 返回一個布爾型變量
代碼實現:
//看二分是搜索樹中是否包含元素e
public boolean contains(E e){
return contains(root,e);
}
//看以Node爲根的二分搜索樹中是否包含元素e,遞歸算法
private boolean contains(Node node,E e){
if(node == null)
return false;
if(e.compareTo(node.e) == 0)
return true;
else if(e.compareTo(node.e) < 0)
return contains(node.left,e);
else //e.compareTo(node.e) > 0
return contains(node.right,e);
}
4.3 遍歷操作
一、 什麼是遍歷操作
- 遍歷操作就是把所有的節點都訪問一遍
- 訪問的原因和業務相關
- 遍歷分類
前序遍歷 : 對當前節點的遍歷在對左右孩子節點的遍歷之前, 遍歷順序 : 當前節點->左孩子->右孩子
中序遍歷 : 對當前節點的遍歷在對左右孩子節點的遍歷中間, 遍歷順序 : 左孩子->當前節點->右孩子
後序遍歷 : 對當前節點的遍歷在對左右孩子節點的遍歷之後, 遍歷順序 : 左孩子->右孩子->當前節點
二、 前序遍歷
//二分搜索樹前序遍歷
public void preOrder(){
preOrder(root);
}
//前序遍歷以Node爲根的二分搜索樹,遞歸算法
private void preOrder(Node node){
if(node == null)
return;
System.out.println(node.e);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
public void preOrderNR(){
Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.push(root);
while(!stack.isEmpty()){
Node cur = stack.pop();
System.out.println(cur.e);
if(cur.right != null)
stack.push(cur.right);
if(cur.left != null)
stack.push(cur.left);
}
}
三、 中序遍歷
//二分搜索樹的中序遍歷
public void inOrder(){
inOrder(root);
}
//中序遍歷以Node爲根的二分搜索樹,遞歸算法
private void inOrder(Node node){
if(node ==null)
return;
inOrder(node.left);
System.out.println(node.e);
inOrder(node.right);
}
四、 後序遍歷
//二分搜索樹的後序遍歷
public void postOrder(){
inOrder(root);
}
public void levelOrder(){
Queue<Node> q = new LinkedList<Node>();
q.add(root);
while (!q.isEmpty()){
Node cur = q.remove();
System.out.println(cur.e);
if(cur.left != null)
q.add(cur.left);
if(cur.right != null)
q.add(cur.right);
}
}
//後序遍歷以Node爲根的二分搜索樹,遞歸算法
private void postOrder(Node node){
if(node ==null)
return;
inOrder(node.left);
inOrder(node.right);
System.out.println(node.e);
}
五、 理解前中後
二分搜索樹前序非遞歸寫法