好記性不如爛筆頭，面對面試，該複習還是得複習，要不然被摁在地上摩擦，摩擦，在摩擦.......
直接開門見山，希望趕緊面完，還得回家看我家的小可愛，麼麼噠
一、關於集合的整理
在下就不一一整理了，主要整理下面試中常問的：
（1）ArrayList
底層是個動態數組，每次創建一個ArrayList實例時會分配一個初始化容量，以add方法爲例，如果沒有指定容量，當執行add方法時，會先判斷當前數組是不是爲空，如果爲空則給保存數組的對象分配一個初始化容量，默認爲10，當添加大容量時，會先增加數組的大小，也就是我們常說的擴容，默認擴容一半，調用grow（），Arrays.copyof()等方法進行處理，他是線程不安全，允許元素爲null當然，數組是有下標/索引的，查詢時可以根據下標/索引提升查詢效率，插入或者刪除時會導致後面的元素重新調整索引位置，產生一定的性能消耗。
（2）LinkedList
底層是個雙向鏈表的數據結構，添加刪除都是靠移動指針來完成的，所以性能較ArrayList要高出好多，他是一個雙向鏈表，沒有初始化大小，也沒有擴容，但是在查詢的時候，需要根據二分法來看index和size的距離來判斷是從頭結點正序查還是從尾節點倒序查，從源代碼中可以看出，判斷給定的索引值，若索引值大於整個鏈表長度的一半，則從後往前遍歷找，若索引值小於整個鏈表的長度的一半，則從前往後遍歷找。這樣就可以保證，不管鏈表長度有多大，搜索的時候最多隻搜索鏈表長度的一半就可以找到，相對來說大大提升了效率。總結來說，LinkedList 插入，刪除都是移動指針效率很高。查找需要進行遍歷查詢，效率較低。（3）ArrayList和linkedlist的區別
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1. 是否保證線程安全： ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保證線程安全；
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2. 底層數據結構： Arraylist 底層使用的是Object數組；LinkedList 底層使用的是雙向鏈表數據結構
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3. 插入和刪除是否受元素位置的影響： ① ArrayList 採用數組存儲，所以插入和刪除元素的時間複雜度受元素位置的影響。 比如：執行
add(E e)方法的時候， ArrayList 會默認在將指定的元素追加到此列表的末尾，這種情況時間複雜度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和刪除元素的話（add(int index, E element)）時間複雜度就爲 O(n-i)。因爲在進行上述操作的時候集合中第 i 和第 i 個元素之後的(n-i)個元素都要執行向後位/向前移一位的操作。 ② LinkedList 採用鏈表存儲，所以插入，刪除元素時間複雜度不受元素位置的影響，都是近似 O（1）而數組爲近似 O（n）。 -
4. 是否支持快速隨機訪問： LinkedList 不支持高效的隨機元素訪問，而 ArrayList 支持。快速隨機訪問就是通過元素的序號快速獲取元素對象(對應於
get(int index)方法)。 -
5. 內存空間佔用： ArrayList的空 間浪費主要體現在在list列表的結尾會預留一定的容量空間，而LinkedList的空間花費則體現在它的每一個元素都需要消耗比ArrayList更多的空間（因爲要存放直接後繼和直接前驅以及數據）
（4）hashmap底層原理
我們主要是通過put（）和get（）方法存儲和獲取對象，當鍵值傳遞給put時，他會調用鍵對象的hashcode（）方法計算出hashcode值，然後找到bucket位置來存儲值對象，當獲取時，會通過鍵對象的equals方法找到正確的鍵值對，然後返回對象，他的底層數據結構是數組+鏈表+紅黑樹，紅黑樹就是一個查找樹，可以提供查詢效率，數組則是hashmap 的主體，也就是我們常說的entry數組，該數組是hashmap的基本組成單元，每個數組存儲一個key-value鍵值對，鏈表則是爲了解決hash衝突，所謂hash衝突就是當我們對某個元素進行hash運算時，得到一個存儲地址，然後在存值過程中發現該位置已被其他元素佔用，這就是哈希衝突或者哈希碰撞，當發生哈希衝突並且實際存儲鍵值對的size大於閾值的時候，需要進行擴容resize操作，擴容時，需要創建一個新的數組，然後將之前的entry數組全部遷移過去，擴容原來的2倍，擴容是個拷貝的過程，相對來說比較消耗資源，如果定位到數組不含列表，也就是entry指向null，那麼對於添加查找等只需要一次尋址即可，如果定位到數組包含鏈表，對於添加操作，則需要遍歷鏈表，存在就覆蓋，否則新增，對於查找來說，仍需遍歷鏈表，然後通過key對象的equals方法逐一對比查找，所以，處於性能考慮，hashmap中出現鏈表越少越好。hashmap允許鍵值爲空，不會拋出空指針異常，將元素添加到table[0]的位置，因爲hashmap不支持線程同步，費線程安全，如果一個時刻有多個線程同時寫hashmap，可能會導致線程不安全，如需同步，可以使用collections和SynchronizedMap使hashmap具有同步能力，或者也可使用concurrentHashMap。
（5）hashtable
可以等同hashmap的實現，他是通過synchronized同步get，put等方法，並且key不允許爲null保證線程安全。
（6）hashset
無序，不重複，底層使用hashmap的實現不重複，使用map鍵存儲保證key不重複，value只是一個虛擬值。
（6）treemap
可排序鍵值映射集合，對key集合進行有序遍歷，使用迭代器Iterator遍歷
（7）concurrentHashMap
concurrentHashMap可以支持併發讀寫功能，首先他不允許key，value爲null，否則拋出空指針異常，底層還是使用數組鏈表紅黑樹的方式實現，在jdk1.8引入CAS和synchronized一起實現線程安全，1.8之前採用設置併發度實現，在源碼中可以看出，他是多個segment[]實現，每個併發度默認爲16，也可以在構造 函數中設置，在程序運行時同時更新concurrentHashMap，並且不產生鎖競爭，整個過程就是獲取segment鎖，在申請鎖之前，put方法會根據trylock的方式嘗試獲得鎖，整個過程會對hashcode的鏈表進行遍歷，如果找不到與key相同的hashentry節點，會提前創建一個hashentry，當trylock一直無法獲取鎖，則會通過lock申請鎖，但是，如果併發度設置小，會帶來嚴重的鎖競爭問題，如果設置小了，或導致segment擴散，導致CPU命中率下降，程序性能下降。1.8引入CAS算法，同時增加一些輔助類如treebin，travesrserde 等對象的內部類，如在中添加過程中，首先會判斷保存鍵值對的數組是不是第一次添加元素，如果是則進行初始化操作，通過計算hash值來確定存儲位置，保證數組不越界，如果沒有初始化，則取出該節點，判斷這個節點有沒有元素，沒有則嘗試通過CAS方式嘗試添加，像代碼中的U對象，如u.cmpareAndSwapObject，直接操作內存來保證線程安全，是一種硬件的安全機制，這個時候沒有加鎖，如果該節點有值，則需要判斷是否需要擴容，複製元素到新數組，也有就是該節點不爲空也不需要擴容，則通過synchronized來加鎖，進行添加，先判斷這個節點時存放鏈表還是樹，是鏈表，則遍歷鏈表，用key和要存放的key比較，一樣就替換，否則添加到鏈表末尾，如果是樹，則調用putTreeVal添加，再添加完成之後，判斷存儲之前該節點的節點數，超過8就調用treeifBin來嘗試將鏈表轉爲樹，否則數組擴容，對於插敘就方便多了，如果key,value 爲空，就拋空指針異常，否則根據key遍歷節點返回value。
以上就是個人對集合方面的整理，還望大家謝指點指點......