AIoT平臺的組成以及作用

AIoT在傳統IoT平臺上發展起來,但是不止於AI技術,他們更像是珠聯璧合的關係,AIoT平臺同時支持視頻雲、大數據系統,AIoT平臺是真正將物聯網技術發揮價值的賦能平臺。隨着5G的商業化應用,寬帶的擴容,人能智能技術的發展,IoT已經遠遠無法滿足傳統企業對業務擴展的需求。

傳統IoT平臺已經非常成熟,能將4G、NB-IoT、Wi-Fi、LoRa這些無線連接起來,實現設備到人,設備到設備之間的交互,信息感知和傳遞。這裏有設備,有通信,有云技術,而人工智能通過智能算法判斷爲系統賦能。

AIoT平臺在現實中的長相如下圖所要示,這是AIoT整體解決方案全景圖的縮略圖,其中的PAAS系統和業務使用部分就是一個AoT平臺。

AIoT 平臺的系統應用

數據

AI和大數據系統的核心都是數據,有算法+數據,才能形成一整套業務閉環,服務於各行各業。

AI平臺

AI平臺提供深度的算力能力,主要由GPU組成。傳統的AI只能單點解決問題,比如車牌識別,閘機打開就行了。但是現在需要場景聯動,業務財務一體化,需要是車牌識別到車,車被記錄停車時間,後臺關聯到支付系統進行自動扣款扣費。於是你看這個場景就需要一整套技術,AI不能解決設備連接,系統聯動的問題,AI加IoT形成合力,彼此珠聯璧合。

AI主要包括計算機視覺、語音識別、NLP等技術,按照能力又分爲訓練和推理。可以完成深度學習模型的訓練如圖像分類、物體檢測等工作。

物聯網平臺

物聯網平臺具有設備管理、認證授權、數據存儲、規則引擎等功能,想更多瞭解的朋友可以參考這篇文章。

物聯網架構 ​zhuanlan.zhihu.com

大數據平臺

再說說大數據系統,當物聯網系統的數據積累到一定程度以後,經過分析計算,這些數據就有價值了。農業產業數據積累足夠多的時候,可以根據光照,二氧化碳的濃度,溫度,土壤溼度,土壤肥力,精確建模計算在不同的條件下特定農作物的產量,也可以根據建模數據精確控制環境因素提高農作物產量。

除了低帶寬的傳感器數據,也包含視頻,圖片等海量非結構化數據。這些數據經過被精確標記過用於AI訓練使用,使得AI的識別率更高,更準。

視頻雲平臺

監控視頻接入、視頻存儲、利用大規模的CDN和流媒體轉碼對視頻流轉發,最典型的產品如海康螢石雲平臺。視頻雲結合AI平臺的能力,一體化構成視頻結構化分析能力、視頻檢索能力等,應用如人員軌跡追蹤。

 

下邊列幾個AIoT平臺,讓大家有一種感性的認識【排名不分先後】:
2017年綠米建立AIOT開放平臺,對外全面開放數據,幫助企業快速實現物聯網化,推進智能家居服務商完成服務升級 。http://docs.opencloud.aqara.com/
度家AIOT語音平臺DuHome https://cloud.baidu.com/doc/SHC/s/Ok74ghlfz
全球AIoT平臺塗鴉智能
Skinod天諾AIoT雲平臺架構
ZNV力維AIoT平臺,對社區人口、房屋設施、車輛、消防等問題實現了智能發現、精準推送、閉環處置。
曠視科技軟 AIoT 操作系統河圖
Photo by Caspar Camille Rubin on Unsplash
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