問題描述
在數據倉庫中有這樣一張表，記錄了每個月的營業額，數據如下：
表名：test：
字段：1、month ；2、money
需要統計截止到每個月份的營業總額，如：
截止到2019年1月份營業總額爲10元
截止到2019年2月份營業總額爲10+10=20元
截止到2019年3月份營業總額爲10+10+10=30元
以此類推…
先貼出最終結果的樣子:
方案 一 簡單粗暴計算
直接使用where條件過濾符合的數據，使用sum函數進行計算
select sum(money) from test where month='201901'
union all
select sum(money) from test where month<='201902'
union all
select sum(money) from test where month<='201903'
……
優點：這是最容易想到的解決方法，實現起來又方便
缺點：此方法雖能解決問題，可略顯笨重，且同一張表掃描次數過多，執行速度緩慢，不可取。
方案二 巧用case when
無論是mysql還是hive 或者是spark-sql都支持case when,這是一個強大的功能，
配合上sum，count,等聚合函數，可以計算出結果。
select
sum(case when month=201901 then money else null end) as sum_money_01,
sum(case when month<=201902 then money else null end) as sum_money_02,
sum(case when month<=201903 then money else null end) as sum_money_03,
sum(case when month<=201904 then money else null end) as sum_money_04,
sum(case when month<=201905 then money else null end) as sum_money_05,
sum(case when month<=201906 then money else null end) as sum_money_06,
sum(case when month<=201907 then money else null end) as sum_money_07,
sum(case when month<=201908 then money else null end) as sum_money_08,
sum(case when month<=201909 then money else null end) as sum_money_09,
sum(case when month<=201910 then money else null end) as sum_money_10,
sum(case when month<=201911 then money else null end) as sum_money_11,
sum(case when month<=201912 then money else null end) as sum_money_12
from
test
優點：對test表只進行了一次掃描，判斷month是屬於哪個範圍，符合寫定範圍則進行聚合運算，否則置爲null利用sum函數不計算null值的特性，得到我們想要的答案。從某種程度上來說，case when 在此處發揮的是where的功能。
缺點：寫法還是有些複雜，這是12個月我們就需要寫12個語句，若是需求更加的細化，比如計算一年中截止到每一天的營業額，我們就需要寫365個語句，顯然是不可能的，可拓展性不高
方案三 使用自連接實現
第一步：將test表自己與自己進行連接，不過條件不是等於，而是大於等於，先列出這樣的結果
（爲了便於閱讀加上了order by 實際上不需要排序）
我們看到離想要的結果已經很接近了，只要按照t0.month進行分組，對t1.money進行聚合，就可以得到想要的答案，
第二步，最終代碼
select
t0.month,
sum(t1.money)
from
(select month,money from test)t0
join
(select month,money from test)t1
on t0.month>=t1.month
group by t0.month
優點：此種寫法拓展性比較高，不用關心計算粒度多大，都能實現需求
缺點：實際上此處進行的是一種不完全的笛卡爾積，增加了數據量，若數據量比較大的情況下可能會導致執行速度下降。
簡單計算一下擴大的倍數，例子中是6條，最終結果需要計算的是1+2+3+4+5+6=21條
若原來是n條數據，最終結果就是1+2+3+…+n=(1+n)*n/2，擴大倍數爲（1+n)/2倍
方案四 使用窗口函數
select
month,
sum(money) over(order by month rows between unbounded preceding and current row) as sum_money
from
test
執行結果：
over從句中：
1、可使用partition by語句，使用一個或者多個原始數據類型的列
2、可使用partition by與order by語句，使用一個或者多個數據類型的分區或者排序列
關鍵是理解rows between含義,也叫做window子句：
preceding：往前
following：往後
current row：當前行
unbounded：無界限（起點或終點）
unbounded preceding：表示從前面的起點
unbounded following：表示到後面的終點
當order by後面缺少窗口從句條件，窗口規範默認是
row between unbounded preceding and current row. （從起點到當前行）
當order by和窗口從句都缺失, 窗口規範默認是
row between unbounded preceding and unbounded following.
（從起點到終點）
此處沒有使用partition by語句進行分組，計算的是所有數據，
當計算到201903月份的時候，會從前面的起點（unbounded preceding）累加到當前行（ current row）也就是10+10+10=30，這樣也就得出了我們想要的結果
優點：寫法簡單，執行效率最高。而且需求變更，或者數據變化的接受能力都很強
缺點：比較難以理解，需要掌握窗口函數的使用。
關於窗口函數還有更多的用法、更強大的功能，更多詳細介紹請移步大佬的博客：
李國冬——Hive常用函數大全（二）（窗口函數、分析函數、增強group）
拓展：
- 如果給的數據是比較細化的數據，比如給定的是每天的數據，需要按月彙總，那就先按照每個月的營業額進行彙總，得到開頭那樣的數據。
- 如果不是一家的營業額而是多家，比如a商店，b商店，c商店，那就在此基礎上進行分組group by
關於累加計算的介紹本篇寫了幾種解法，可根據需求進行自主選擇。
希望大家積極交流共同進步。