**
企業如何管理數據
個人如何進行數據分析
數據安全如何保障
**
- 企業如何管理數據
在如今這大數據的時代，任何行業都在無時無刻的產生着巨大的數據，
如果不重視，那隻會成爲冗餘，如果稍加整理，和科學分析，
數據背後可能隱藏的價值就躍然而出了，往往會有意想不到的巨大收穫。
教育行業數據管理
所有業務過程中的對象，都是一種數據，只是根據業務需求和知識範圍的不同，
管理的數據點各有不同，形成的業務畫像不盡相同；
目前行業側重點舉例：
對業務進行科學分類，每個環節將要收集數據的關鍵業務；
要根據需求進行清洗，並標籤設定，
數據的採集和錄入要規範持續，並及時的進行數據清洗。
跟進不同的業務模型構建不同的數據處理邏輯。
設立專門的部門或者工作組維護數據；
- 教材：教學的工具，從1.0到8.0更多，每個版本的迭代都是數據的積累；數據庫管理，導入數據平臺。
通過算法匹配精華，形成模型，加入自動識別和升級迭代； - 方法論
- 人員
- 學員
- 其他 ： 很多
趨勢：對於基礎數據的積累，可以在數據的變化過程中可以發現，業務趨勢；
問題：在數據變化中，往往存在着不同的問題，需要積極調整，
所謂的讓數據更好看就是解決數據出現的問題的過程。
- 個人如何進行數據分析
excel，sql，power BI
vlookup等幾個常用函數；數據透視表 (pivot)
各種報表
常用的數據分析方法
描述統計；假設檢驗；信度分析；列聯表分析；相關分析；
方差分析；迴歸分析；聚類分析；判斷分析；主成分分析；
因子分析；R0C分析；
其他分析方法：時間序列分析、生存分析、對應分祈、決策樹分析、神經網絡
還要豐富的行業知識；
如果不擅長分析理論，懂點技術，可以用
比如阿里雲的 dataV 很不錯的 數據導入形成各種唯獨的報表圖標分析
- 數據安全如何保障
- 數據本身：密碼算法（保密，完整，雙向身份驗證等）
- 數據防護：磁盤陣列、數據備份、異地容災
- 阿里雲 DataWorks 保證數據安全
針對數據資產管理，提供數據識別、敏感數據發現、數據分類分級、脫敏、訪問監控、風險發現預警與審計能力。