1. pip 使用其他源
1.1 linux系統
- 臨時使用清華源更新tensorflow
pip install --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu
- 永久配置 pip源
- 找到
~/.pip/pip.conf
文件,沒有的話新建該文件 - 在
~/.pip/pip.conf
文件中添加
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2 windows系統
臨時使用的和linux系統操作一樣,如果需要永久配置,操作如下。
- 進入
/c/Users/All Users/
目錄 - 新建pip文件夾,並在文件夾中添加pip.ini文件
- 在文件中加入以下內容
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
2. conda 添加其他源
- 命令行配置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上兩條是Anaconda官方庫的鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方庫 Conda Forge的鏡像
# for linux
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
以上兩條是Pytorch的Anaconda第三方鏡像
conda config --set show_channel_urls yes
用conda info
查看是否配置成功
3. 配置文件修改
通過修改用戶目錄下的.condarc
配置文件可以配置conda的源
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
在沒有.condarc
文件的情況下運行生成該文件
conda config --set show_channel_urls yes