機器學習之數據集劃分

1.定義

由於數據集存在集中性，普通的人爲劃分可能會造成測試集（test_data）和訓練集（train_data）過於集中，因此需要採用某種方法對數據進行隨機劃分。

2.方法

import sklearn.model_selection as ms

ms.train_test_split(輸入集，輸出集，test_size=測試集佔比，random_state=隨機種子)

3.例子

import sklearn.model_selection as ms

train_x,test_x,train_y,test_y = \
    ms.train_test_split(x,y,test_size=0.25,random_state=7)