1.強制:應用中不可直接使用日誌系統(log4j、logback)中的 API ,而應依賴使用日誌框架 SLF4J 中的 API 。使用門面模式的日誌框架,有利於維護和各個類的日誌處理方式的統一。
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import satic final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class); |
2.強制:日誌文件推薦至少保存 15 天,因爲有些異常具備以 “周”爲頻次發生的特點。
3.強制:應用中的擴展日誌(如打點、臨時監控、訪問日誌等)命名方式: appName_LogType_LogName.log。logType 爲日誌類型,推薦分類有 stats / monitor / visit 等;LogName 爲日誌描述。這種命名的好處:通過文件名就可以知道日誌文件屬於哪種應用,哪種類型,有什麼目的,這也有利於歸類查找。
正例: 在 mppserver 應用中單獨監控時區轉換異常,如: mappserver_monitor_timmZoneConvert.log 推薦: 推薦對日誌進行分類,如將錯誤日誌和業務日誌分開存放,既便於開發人員查看,也便於通過日誌對系統進行及時監控。 |
4.強制:對 trance / debug / info 級別的日誌輸出,必須使用條件輸出形式或者佔位符的方式。
說明: Logger.debug("Processing trade with id:" + id + " and symbol: " + symbol );,如果日誌級別是 warn ,如果 symbol 是對象,會執行 toString() 方法,浪費了系統資源,執行了上述操作,最終日誌卻沒有被打印。 正例:(條件) if(logger.isDebugEnabled){ logger.debug("Processing trade with id:"+ id +" and symbol : " + symbol ); } 正例:(佔位符) logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} “,id , symbol ); |
5.強制:避免重複打印日誌,否則會浪費磁盤空間。務必在日誌配置文件中設置 additivity = false。
正例: <logger name = "com.taobao.dubbo.config" additivity ="false"> |
6.強制:異常信息應該包括兩類:案發現場信息和異常堆棧信息。如果不處理,那麼通過關鍵字 throws 往上拋出。
正例: logger.error(各類參數或者對象 toString + "_" + e.getMessage() , e); |
7.推薦:謹慎的記錄日誌。生產環境禁止輸出 debug 日誌;有選擇的輸出 info 日誌;如果使用 warn 記錄剛上線時的業務行爲信息,一定要注意日誌輸出量的問題,避免把服務器磁盤撐爆,並及時刪除這些觀察日誌。
說明:大量的輸出無效日誌,既不利於提升系統性能,也不利於快速定位錯誤點。記錄日誌時請思考:這些日誌真的有人看嗎?看到這條日誌你能做什麼?能不能給問題排查帶來好處? |
8.推薦:可以使用 warn 日誌級別記錄用戶輸入參數錯誤的情況,避免當用戶投訴時無所適從。
說明: 如非必要,請不要在此場景中打出 error 級別。注意日誌輸出的級別,error 級別只記錄系統邏輯出錯、異常等重要的錯誤信息。 |