看了FCN論文，對於最後的反捲積和和上採樣不是很理解
反捲積
這是卷積的三種操作，在這篇論文中反捲積也可以稱爲上採樣操作，因爲相比於下采樣，圖片越來越小的操作，上採樣操作使得整個整個圖片越來越大的操作，
下面看反捲積具體是怎麼操作的
其實這種也算一種卷積的操作，只不過進行了補位操作。在論文中FCN使用了上採樣。例如經過5次卷積(和pooling)以後，圖像的分辨率依次縮小了2，4，8，16，32倍。對於最後一層的輸出圖像，需要進行32倍的上採樣，以得到原圖一樣的大小。這個上採樣是通過反捲積（deconvolution）實現的。對第5層的輸出（32倍放大）反捲積到原圖大小，得到的結果還是不夠精確，一些細節無法恢復。於是Jonathan將第4層的輸出和第3層的輸出也依次反捲積，分別需要16倍和8倍上採樣，結果就精細一些了。下圖是這個卷積和反捲積上採樣的過程：
在這裏論文中使用了另外一種上採樣的方式，它先進行了上池化操作，然後進行了整個卷積操作。整個操作如下圖
參考
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