| TensorFlow2.0學習筆記總結! |
文章目錄
- 一. 第1部分目錄
- 1. TensorFlow2.0筆記1：TensorFlow2.0(2019-10-1)正式版介紹和安裝+Windows&Linux!
- 2. TensorFlow2.0筆記2：手寫數字(MNIST)識別問題初體驗！
- 3. TensorFlow2.0筆記3：Numpy—實現線性迴歸問題！
- 4. TensorFlow2.0筆記4：TensorFlow2.0的基礎操作！
- 5. TensorFlow2.0筆記5：TensorFlow2.0中的索引和切片！
- 6. TensorFlow2.0筆記6：TensorFlow2.0中的維度變換！
- 7. TensorFlow2.0筆記7：TensorFlow2.0中的broadcasting！
- 8. TensorFlow2.0筆記8：TensorFlow2.0中的前向傳播實戰+補充關於loss的放縮！
- 9. TensorFlow2.0筆記9：TensorFlow2.0的高階操作彙總！
- 二. 第2部分目錄
- 1. TensorFlow2.0筆記10：TensorFlow2.0中數據集加載,測試,實戰以及補充關於數據集下載慢的問題！
- 2. TensorFlow2.0筆記11：全連接層和輸出方式！
- 3. TensorFlow2.0筆記12：誤差計算之MSE, Cross Enropy！
- 4. TensorFlow2.0筆記13：梯度下降,函數優化實戰,手寫數字問題實戰以及Tensorboard可視化！
- 5. TensorFlow2.0筆記14：感知機梯度詳細過程,Keras高層API,Keras的自定義網絡！
- 6. TensorFlow2.0筆記15：模型的保存與加載(非常重要)以及CIFAR10自定義網絡實現！
- 7. TensorFlow2.0筆記16：卷積神經網絡中的梯度求解以及CIFAR100與VGG13實戰！
- 8. TensorFlow2.0筆記17：ResNet-18和ResNet-34實現CIFAR-100圖像分類！
- 9. TensorFlow2.0筆記18：自編碼器Auto-Encoders以及實戰！
- 三. 第3部分目錄
- 1. TensorFlow2.0筆記19：過擬合介紹以及解決方法+補充: 實現GPU按需分配！
- 2. TensorFlow2.0筆記20：GoogleNet-Iception實現Fashion mnist圖像分類+Batch Normalization講解！
- 3. TensorFlow2.0筆記21：自定義數據集實現分類(寶可精靈數據集)+補充tf.where！
- 4. TensorFlow2.0筆記22：使用Numpy在MNIST數據集上實現3層BP神經網絡！
- 5. TensorFlow2.0筆記23：TensorFlow2.0學習筆記總結!！
- 6. TensorFlow2.0筆記24：生成式對抗網絡(GAN)原理講解以及實戰！
- 7. TensorFlow2.0筆記25：循環神經網絡RNN原理講解以及實戰！
- 四. 第4部分目錄
- 五. 歡迎點贊轉發，持續更新中！
- 六. 需要全套資料的可以私聊我！
一. 第1部分目錄
1. TensorFlow2.0筆記1：TensorFlow2.0(2019-10-1)正式版介紹和安裝+Windows&Linux!
2. TensorFlow2.0筆記2：手寫數字(MNIST)識別問題初體驗！
3. TensorFlow2.0筆記3：Numpy—實現線性迴歸問題！
4. TensorFlow2.0筆記4：TensorFlow2.0的基礎操作！
5. TensorFlow2.0筆記5：TensorFlow2.0中的索引和切片！
6. TensorFlow2.0筆記6：TensorFlow2.0中的維度變換！
7. TensorFlow2.0筆記7：TensorFlow2.0中的broadcasting！
8. TensorFlow2.0筆記8：TensorFlow2.0中的前向傳播實戰+補充關於loss的放縮！
9. TensorFlow2.0筆記9：TensorFlow2.0的高階操作彙總！
二. 第2部分目錄
1. TensorFlow2.0筆記10：TensorFlow2.0中數據集加載,測試,實戰以及補充關於數據集下載慢的問題！
2. TensorFlow2.0筆記11：全連接層和輸出方式！
3. TensorFlow2.0筆記12：誤差計算之MSE, Cross Enropy！
4. TensorFlow2.0筆記13：梯度下降,函數優化實戰,手寫數字問題實戰以及Tensorboard可視化！
5. TensorFlow2.0筆記14：感知機梯度詳細過程,Keras高層API,Keras的自定義網絡！
6. TensorFlow2.0筆記15：模型的保存與加載(非常重要)以及CIFAR10自定義網絡實現！
7. TensorFlow2.0筆記16：卷積神經網絡中的梯度求解以及CIFAR100與VGG13實戰！
8. TensorFlow2.0筆記17：ResNet-18和ResNet-34實現CIFAR-100圖像分類！
9. TensorFlow2.0筆記18：自編碼器Auto-Encoders以及實戰！
三. 第3部分目錄
1. TensorFlow2.0筆記19：過擬合介紹以及解決方法+補充: 實現GPU按需分配！
2. TensorFlow2.0筆記20：GoogleNet-Iception實現Fashion mnist圖像分類+Batch Normalization講解！
3. TensorFlow2.0筆記21：自定義數據集實現分類(寶可精靈數據集)+補充tf.where！
4. TensorFlow2.0筆記22：使用Numpy在MNIST數據集上實現3層BP神經網絡！
5. TensorFlow2.0筆記23：TensorFlow2.0學習筆記總結!！
6. TensorFlow2.0筆記24：生成式對抗網絡(GAN)原理講解以及實戰！
7. TensorFlow2.0筆記25：循環神經網絡RNN原理講解以及實戰！
四. 第4部分目錄
1.『自己的工作3』梯度下降實現SVM多分類+最詳細的數學推導+Python實戰(鳶尾花數據集)！
2.『自己的工作4』TensorFlow2.0自動微分和手工求導的結果對比！
3.『自己的工作6』MNIST Plus++競賽(更加困難的mnist數據集競賽)！
4.『論文筆記』Convolutional Block Attention Module(注意力機制)+TensorFlow2.0復現！
五. 歡迎點贊轉發，持續更新中！
六. 需要全套資料的可以私聊我！
- 方式1：
CSDN私信我! - 方式2：
QQ郵箱:[email protected]或者直接加我QQ!