Zero-shot One-shot Few-shot learning 算法

Zero-shot learning 指的是我們之前沒有這個類別的訓練樣本。但是我們可以學習到一個映射X->Y。如果這個映射足夠好的話，我們就可以處理沒有看到的類了

One-shot learning 指的是我們在訓練樣本很少，甚至只有一個的情況下，依舊能做預測

few-shot learining 指的是訓練樣本少量，但稍微比one-shot 多一點。