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騰訊、美團、百度等一線大數據專家傾力指導
多個企業級項目實戰+大廠脫敏數據
名企內推等就業服務
拿不到 21w 年薪退學費
”推薦大家關注開課吧高口碑的《大數據分析全棧工程師》課程，能幫你快速成長爲符合一線大廠招聘標準的高級數據分析人才。
課程現已開設 11 期，有 6000+ 人蔘與報名學習。截止目前，很多畢業學員都拿到了美團、字節跳動、京東等知名互聯網公司的 Offer。據不完全統計，目前已有超過 88% 的學員大幅升職漲薪，平均漲薪幅度超過 5k 元/月。
廖雪峯老師帶隊傾情打造，多次調研BAT、TMD等互聯網企業用人需求，深入瞭解一線大廠針對數據分析 / 數據挖掘 / 數據科學要掌握的必備技能，結合近 15 位行業專家的建議，全新打造的數據分析課程。
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目標人羣
課程適合誰學
」
課程面向希望自己能夠短期內找到一份數據分析師、業務數據分析師、數據挖掘等崗位的同學及數據驅動的業務工作者。本課程尤其適合：
業務部門的運營、產品、管理、業務分析等謀求數據驅動業務的工作者；
目前從事數據分析師想晉升專業數據分析師或基於互聯網平臺的大數據分析師的在職人員；
從事Python開發或傳統IT技術開發，想往數據分析/數據挖掘方面轉行的朋友；
對數據具備一定的熱情，希望能夠從事相關行業或者自己創造相關產品的人員；
對數學、編程具有一定的熱情，對數據敏感的人員。
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學習必要性
爲什麼選擇這門課
」
課程持續時間4個月，內容包括：
主修專業課程；
選修拓展課；
個性化項目作業評審，全程進度督促與問題解答；
模擬面試、簡歷修改、背景提升等職業生涯輔導；
在線大數據實驗平臺。
1.
真實一線生產項目
數據分析師越老越喫香。優秀的數據分析師必然有很多項目經驗，而這也是當前大廠普遍的用人標準。爲此，我們花了大量時間來準備項目。
基於一線大廠真實需求 + 工作中常見業務場景，課程選取了電商、金融、旅遊等多個行業的實際落地項目，通過在線演練確保學員提升實戰能力，爲學員日後進入相應行業墊好基石，不僅能提升面試成功率、更能無縫銜接工作。
大家4個月的學習，等同於獲得1～2年的工作經驗。以下是課程部分核心項目：
2.
課程內容硬核
課程共有100課時，體系化的設置，覆蓋了大家日後職業發展各階段核心能力的培養：
在“數據分析之禪”部分，從數據分析類型、互聯網常見應用等多方面，幫大家夯實基礎，能夠快速搭建分析框架；
“數據分析之道”部分，讓大家能夠靈活使用各種分析工具，剖析多行業經典案例，進一步進階提升；
“ 大數據分析之術 ”部分，通過學習數據分析方法論（理論模型）、數據挖掘高頻算法，可幫助學員掌握向上管理的能力，以及業務驅動的方法，助力大家在大數據領域長久深耕，在職場上走的更高更遠。
vip課詳細大綱圖
學前預修課
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3.
一線互聯網大廠師資保障
好的領路人會讓我們事半功倍。講師來源於 Top5 互聯網企業導師，熟悉行業內主流的技術方案和方法論，同時也負責企業內人才選拔和麪試。來源於企業，輸出到企業，這是我們課程跟其它課程的本質區別。
爲 100% 保障教學質量，我們爲大家組建了專業的助教團隊，負責大家日常答疑和作業、項目批改。
助教團隊：
張師兄：前小米數據分析師，精通大數據平臺數據分析，精通 Hive；
張師姐：前瓜子二手車數據分析師，精通 Excel 數據可視化，Python 數據分析；
潘師兄：前搜狐數據分析師，精通 Python、SQL、Tableau。
4.
放心的就業保障
課程配置了從 JD 解析、簡歷編寫、面試準備及薪資談判等全方位的面試服務，還有專屬職業發展顧問，幫助學員解決各種就業問題。
此外，開課吧還與 Boss 直聘等招聘網站建立戰略合作，爲畢業學員提供包括大廠內推在內等優質服務。
「
入學考覈
需哪些預備能力
」
依據往期招生經驗，要完成以上學習任務需要具備以下背景能力：
至少具備大專學歷，本科及碩士以上學歷更佳；
持續自學能力，能夠每週投入12小時以上（6小時上課，6小時作業），持續4個月進行學習；
具有良好的邏輯思維能力；
有編程語言基礎優先。
注：不具備預備能力的同學，我們爲您提供了預修課程（Excel、Python 和 MySQL），幫助大家做好開課前的知識鋪墊。
大廠內推信息
優惠政策，報名資格
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課程價值
評價與就業
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1、學員好評
2、就業數據
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問題答疑
你可能想知道
」
Q：如何看待數據分析師這一崗位能力要求？
A：最簡單就是看招聘網站，你會發現，崗位需求高頻出現的技能有 Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R 等。經過我們調研多位一線大型互聯網企業導師發現，Hive SQL 用的最多，是最重要的技能之一，是數據分析師和大數據分析師的本質區別，也是拉開薪資的重要技能之一。而這幾乎也是我們大數據分析課程的重中之重，內容佔比達30%左右。
Q：學完課程能達到什麼水平？
A：依據上一期的學員情況，學完課程的同學，能夠達到以下能力要求：
熟練掌握 MySQL 基本使用，精通 SQL 語句和 Hive SQL；
熟悉數據挖掘的思路和常用的數據挖掘算法；
熟練掌握 Excel、Power BI、Tableau 等數據分析可視化工具；
掌握 Python/R；
能夠對嶄新的問題進行建模分析，使用已知知識進行解決；
具備應對 BAT 級別相關崗位面試的能力。
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補貼與保障
學費、資助
」
退還學費：報名就業班的同學，報名伊始既簽訂協議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前年薪低於21萬/年（限北上廣深杭），則退還學費。
前3次課不滿意無理由退還學費：正式開課後前3次課不滿意，學員可提出退還學費，課程組將無理由退還學費。
截至目前僅剩 57 個名額
補貼資格，課程報名
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報名注意事項
流程與重要時間節點
」
感謝大家閱讀至此，希望之後能與大家度過一個忙碌而又豐富的學習歷程。大家可以掃描上方二維碼進行報名或者進行諮詢。（注：由於添加人數較多，教務老師沒法第一時間一一通過，請耐心等待。）
寫在最後：
這次疫情，嚴重影響了我們的生活，很多傳統行業都受到巨大沖擊。但在這個特殊時期，也益發凸顯了大數據的重要作用：國內依靠全球領先的數字基礎設施、智能手機的超高普及率和政府的大數據資源調動能力，使得防控與支持復工落到了實處。
預計疫情結束之後，大數據會加速重塑交通、醫療、金融等衆多行業。隨着智慧城市、智能製造、大數據醫療、物聯網等商用落地，大數據的巨大價值，使它迎來了爆發期。這幾年，“大數據人才”也一直是市場的稀缺資源，從各大招聘網站招聘需求和薪資上就能體現。
對傳統技術開發者、Python使用者，或是統計學等相關專業的同學，如果想站在行業風口謀求更長期發展，大數據分析是一個值得你選擇的方向。
最後，希望大家都能在職場上走的更高、更遠！
附：1、線下交流會現場
2、發佈會視頻
點個在看，讓更多人收到優質的課程~