[雜談]模式識別到底在講什麼？

模式（pattern）的定義

模式：廣義上爲供模仿用的完美無缺的標本。通常，把通過對具體的個別事物進行觀察所得到的具有時間和空間分佈的信息稱爲模式，而模式所屬的類別或同一類別中模式的總體稱爲模式類。一個模式可以看做 N 維空間中的向量或點，此空間稱爲模式的特徵空間 Rn

樣品：被觀測的每個對象。對於一個樣品來說，必須確定一些與識別有關的因素，作爲研究的根據，每個因素稱爲一個特徵，模式就是樣品所具有的特徵的描述，模式的特徵集又可寫成處於同一特徵空間的特徵向量。

模式識別是什麼？

• 模式識別問題就是根據 X 的 N 個特徵來判斷模式 X 屬於哪一類
• 模式識別目標是在特徵空間和解釋空間之間找到一種映射關係
• 特徵空間：從模式得到的對分類有用的度量，屬性，或基元構成的空間
• 解釋空間：由 M 個所屬類別的集合組成

模式識別系統構成

1. 數據獲取
2. 預處理
3. 特徵提取與選擇
4. 分類決策

模式識別基本方法

1. 統計模式識別
   1. 聚類分析
   2. 判別類域界面法
   3. 統計判決
2. 句法結構模式識別