【講座筆記】陸奇：數字化進程加速帶來的創新機會

一、數字化是驅動創新的歷史潮流

1. 科技推動世界進步，數字化驅動創新發展
   1. 在物理世界裏只有信息和能源，任何一個複雜體系，如人類社會，我們的通用能力就是用信息和能源來創造財富，開發經濟。按進程分爲如下三個體系：
      1. 農業：太陽能通過光合作用+人的勞力，能源普遍，結構簡單
      2. 工業：化石能通過電力+設備+人的技能，工業時代誕生了一系列的社會機制，包括大學，大規模培養人的技能。
      3. 知識：數字化通過信息+新能源+創新組合
2. 數字化的本質及其創新驅動力
   1. 數字化的六大核心要素：
      1. 獲取(Capture)：針對某一個或某類自然現象或社會現象來獲取有關於它的信息
      2. 表達(Represent)：用一種特定表達方式來表達所獲得的信息
      3. 存儲(Store)：把表達好的信息存儲在一種特定的物理媒體上
      4. 傳輸(Transmit)：用一種有效的傳送機制(transport)來傳輸信息
      5. 處理(Process)：最核心的部分，將信息通過計算(computing)針對某個或某種任務來進行相應的處理
      6. 交付(Deliver)：將處理好的信息交付給終端(end point)來完成任務和達到目的
   2. 數字化驅動創新的效應和長期重要意義
      1. 創新的本質是應用科學技術和通用能力，通過改變自然現象來滿足人類需求
      2. 任何創新都是物理過程、化學過程、生物過程與信息過程的綜合
      3. 數字化針對人類的需求和任務，獲取相應的信息，通過軟件和計算，能大規模提高解決任務和滿足需求的效益
      4. 軟件吞噬世界(Software Eats the World)，包括興起的遠程會議軟件。
      5. 注：在線化往往是指能低延遲地獲取和交付信息的數字化過程
3. 信息技術與數字化發展規律和趨向
   1. DOS/ PC➡️PC (GUI) /客戶端-服務器➡️Web/互聯網➡️移動/雲➡️AI /邊緣及5G➡️區塊鏈/量子計算/AR/VR/腦機接口
   2. 計算平臺是推動數字化的核心體系結構(平臺是“可延伸的體驗”和“可延伸的能力”)
      1. 前端：人機交互的效率和覆蓋度(鼠標、鍵盤、觸摸、語音、攝像頭、自然交互等等)
      2. 後端：計算資源(計算、存儲、通信)與信息處理的規模，空間覆蓋範圍(分佈式數據庫、全球互聯網、移動互聯網等等)
   3. 數字化的進程在不斷加速(覆蓋的深度與廣度)、
      1. 單板個人電腦：數字化了個人桌面的文檔處理
      2. 圖像顯示電腦加局部網：數字化了企業內部的信息流通和管理，辦公室效率提升
      3. PC互聯網：數字化了全球基於文字和圖的信息傳播、人的興趣意圖、商品信息和交易、人的關係、企業數字化滲透
      4. 移動互聯網加雲計算：數字化日常生活： 社交(短信、相片、視頻)、出行、支付；雲服務化加速企業數字化深度和廣度
      5. AI加邊緣及5G：數字和物理世界融合(傳感器&傳動器&深度學習)，越來越多的人類活動將被逐步數字化和自動化，企業全面數字化自動化(工業4.0)
   4. 信息工業發展和數字化未來趨勢
      1. AI驅動IT工業全棧重構，新的數字化前沿：信任降低交易成本(區塊鏈)，化學和材料(量子計算)，人的大腦活動(腦機接口)等等
      2. 把握好數字化進程：加深已有領域的數字化滲透率(這裏往往需要補課)，覆蓋新的領域(這裏往往有後來居上彎道超車的機會)，

二、新格局加速科技發展與數字化進程

1. 新冠疫情對世界空前的影響
2. 黑天鵝事件對歷史進程的改變，黑天鵝事件驅動兩件事：一是讓人短時間改掉舊的習慣，養成形成新的習慣。二是讓社會短時間內接收新的概念。
3. 挑戰與機會：
   1. 對未來瘟疫(Pandemic)爆發的防備能力(檢測、疫苗和藥物開發)
   2. 對數字化核心技術和能力的加速發展和應用
   3. 對核心線上服務(如雲計算、視頻通訊、遠程辦公)加速發展和應用
   4. 對自動化和自主系統(如機器人，自動駕駛等)加速開發和應用
   5. 對遠程醫療的加速發展和應用
   6. 對減緩地球暖化的科研發展和商業化推進(二氧化碳固化)
4. 創業創新在中國的機會
   1. 中國創新環境
      1. 堅實的基礎：技術、人才、資本、市場
      2. 加速的機會：前沿科技、數字化、自動化、在線化等等
      3. 多維度驅動槓桿： 城市化、消費、人口等等
      4. 多元化的經濟：科技與數字化加速第一、第二、第三產業
      5. 國際化的機會：能力溢出和觸達範圍的增加
   2. 全球動態：美國，歐洲，其他地域
   3. 成長機會和空間：學習交流，社會責任和影響

三、把握好屬於創業者的機會

1. 判斷與決策：做什麼

   1. 判斷方向：產品(需求)+市場+技術=有價值的創新機會

   2. 判斷時機，尤其是把握好突變帶來的加速機會。創新成功要素中時機最爲重要(Bill Gross)，下圖是所有技術驅動產品的市場生命週期，關注量變到質變的時機(inflection point)

   3. 做進和出的決策(in & out decision)

      1. Category：賽道潛力(風口大小-增長速度與發展規模)
      2. Company：公司實力(創始人與使命相符-people mission fit)
      3. Market：市場實力(做池塘裏最大的魚-fish to pond ratio)
      4. Offer：產品實力
      5. Execution：執行能力

   4. 判斷與決策是持續動態過程，核心是在能見度低的情況下

      1. 快速迭代
      2. 尋找信號
      3. 果斷調整或改變方向(pivot)
      4. 不斷提高判斷未來趨勢的能力

   5. 創業創新機會： C端

      1. 長期結構和原則
         1. 馬斯洛的需求層次
         2. 用戶是永遠不滿足的(貝佐斯)
      2. 基本分類和趨勢(人羣X時長)
         1. 通訊：視頻、實時異步(短信)、羣聊，更爲豐富的通訊載體
         2. 娛樂：內容(尤其是短視頻)、遊戲，殺時間是越來越重要的剛需
         3. 社交：年代、人羣、工具、載體
         4. 消費：零售、服務、品牌
         5. 出行：交通、旅遊
         6. 體育健身：家庭、場所、設備、服務
         7. 教育：需遠大於供，知識、技能(如編程)、在線化
         8. 醫療：需遠大於供，精準化、個性化、在線化

   6. 創業創新機會： B端

      1. 長期結構和原則
         1. 降低成本，提高產出
         2. 生產、銷售、客戶、員工、供應鏈、資金
      2. 企業信息化：大B
         1. 企業信息流通和管理：辦公室工作效率(OA)
         2. 企業資源管理(ERP)： 如HRM人力資源系統
         3. 企業流程管理：如PLM產品生命週期系統
         4. 企業客戶管理和全程客戶旅程
            1. CRM and Customer Journey
            2. 銷售、營銷、客戶管理、客服
         5. 企業垂類管理系統：如MES
      3. 企業信息化：小B
         1. 獲客，營銷，財務管理，業務流程
      4. 企業自動化：人工智能將推進越來越多的工種和流程自動化
      5. 企業數字孿生與工業4.0：全方位數字化和自動化
      6. 企業間流通：
         1. B2B交易平臺(各個工業垂類)
         2. 供應鏈管理
         3. 物流倉儲管理
         4. 資金與風險管理
      7. 農業數字化與自動化：AI、SaaS、規模化提升效益
      8. 企業數字化基礎建設
         1. 大數據系統
         2. 信息與知識管理系統
         3. 主幹雲服務和開源系統：如Web RTC
         4. 企業開發工具和流程：如無代碼開發
      9. 中國信息工業發展的挑戰和機會
         1. 全球動態導致IT全棧中核心能力的自建
         2. 有足夠的內需，但建立生態和核心技術需要時間
         3. 把握好能逾越彎道超車的機會點：如AI研發與應用
         4. 努力做好該補課的工作：如企業數字化使用和滲透
         5. 抓住能加速的機會：如遠程工作，在線協同(安全隱私的重要性)

2. 執行與建設：怎麼做

   1. 技術驅動的創新業務發展階段與週期

   2. 早期：儘快加速產品市場匹配（PMF）

   3. 找到真正的產品市場匹配

      1. C端：
         1. 產品市場相配，模式渠道相配
         2. 協調4個核心要素才能持續增長
         3. 迭代和跑通增長模式是核心
            1. 裂變：增長模式的核心：現有用戶能幫助獲得新用戶
            2. 獲客
            3. 變現
            4. 用戶：活躍度爲基礎，留存是關鍵
      2. B端
         1. 產品
            1. 用戶和使用活躍度是基礎
            2. 客戶滿意度是關鍵(復購率，NPS)
            3. 形式與交付：解決方案、產品化、平臺化
         2. 銷售
            1. 可行的收費模式
            2. 可行的銷售方法
            3. 能觸達的渠道結構
         3. 跑通盈利模式是核心
            1. 全方位產品和業務開發
            2. 快速迭代能力的重要性
            3. 如Zoom、Atlassian等等

   4. 早期：儘可能久地活下去。打造強勁的生存能力：

      1. 想清楚
      2. 溝通好
      3. 融資
      4. 造血
      5. 獲取其它資源
      6. 嚴格財務管控
      7. 保持高度警覺，尤其是疫情帶來的挑戰。

   5. 企業建設：打造能勝任的團隊組織

      1. 創始人團隊
         1. 堅持做適合自己做的事：PMF (People Mission Eit)
         2. 不斷提高認知：
            1. 對創業創新目標領域的未來判斷能力
            2. 能看的遠，並有獨到的觀點
         3. 保持強勁的驅動力
            1. 外在因素(如財務回報)是短期驅動力
            2. 內在因素(如使命、熱情)是長期驅動力
         4. 磨練溝通能力獲得核心資源：僱人、融資、戰略合作關係等等
      2. 核心人才與能力
         1. 研發人才(如CTO、產品領軍人物等)
         2. 行業人才(如銷售等)
      3. 不同階段的組織管理(文化建設)
         1. 家庭階段
         2. 部落階段
         3. 村莊階段
         4. 城市階段
         5. 國家階段

四、共建繁榮創業生態

1. 一起建立更加堅實的創業生態
   • 資本環境
   • 市場環境
   • 退出環境
   • 人才培養
   • 資源賦能
   • 技術賦能
   • 全方位降低創業門檻
2. 奇績創壇簡介
   1. 起步於YC中國：全球最成功的創業加速器模式本地化
   2. 通過創業營形式與創業公司手把手一起解決核心問題，加速成長
   3. 以“創業者爲先”爲價值觀，作爲創業者的“聯合創始人”來創造實際價值
   4. 2020秋季創業營招生開始
3. 響應時代的召喚：加速創新、創造價值、擔當責任。

五、問答

1. 經濟環境不好的時候，企業進行數字化建設的動力是什麼？
   1. 經濟發展有周期性
   2. 環境影響所有企業，這是要去尋找更多的機會，思考危機過去如何把握更多機會
   3. 經濟不好時如何使用數字化建設降低成本
   4. 經濟復甦時如何使用數字化建設提升產能
2. AI如何爲數字化營銷領域帶來革命性的創新？
   1. 營銷越來越有挑戰，特別是拉新、留存、提高轉化率、提高客單價、會員體系等，找到好的方法，提高營銷效率可以爲一大波中小企業帶來價值。
   2. AI是能力，並不代表產品形態，營銷的核心是需要人流，沒有人流即使有好的技術也無濟於事。從這個角度開發，有如下機會點：
      1. 藉助AI打通線上線下，中小企業做私域服務都有線下流量，私域流量，可以通過傳感器，數據分析把線下的人流數據化，以此打通線上的流量。
      2. AI可以提高線下人流數字化的程度，把線下商場，商業區數字化，做線上線下營銷會有更多的資源。營銷中拉新是最重要的一點，需要產品把更多的人流聚集在一起，把人流和AI綜合在一起。
3. 怎麼解決數字化快，但是認知慢的問題？
   1. 數字化的進展在加速，但是數字化被企業採納還是有很多挑戰的。
   2. 教育市場是非常困難的，創業企業要避免教育市場，因爲需要大量資源， 但教育市場裏又分兩類。第一類是改變舊的習慣，這很難改變，除非你的益處比原來好十倍；第二類是養成新的習慣，這需要找到窄的切入點，痛點非常痛，這種情況下，用戶是願意養成新的習慣的，
   3. 找到加速的機會點，比如機器人行業，使用服務機器人降低人的風險，
4. 在數字化進程中，NLP(自然語言處理)的機會是什麼？NLP最好的變現路徑是什麼？
   1. NLP是一個廣義的詞，有很多細分引用，如理解、生成、語義分析等等
   2. NLP的技術對AI技術來講是難啃的骨頭，取得進展需要有耐心
   3. 不要過分高估技術，NLP技術針對用戶場景，最關鍵的是體驗能否及格，如果合格可以用在醫療看病、教育、內容處理、金融、企業管理、製造業等等