SQL中GROUP BY/left join用法示例

SQL中GROUP BY用法示例

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概述

GROUP BY我们可以先从字面上来理解，GROUP表示分组，BY后面写字段名，就表示根据哪个字段进行分组，如果有用Excel比较多的话，GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。
GROUP BY必须得配合聚合函数来用，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。
聚合函数目前只能对数值型（int，float）进行计算，非数值型（字符串）可以自定义函数计算

常用聚合函数

count() 计数
sum() 求和
avg() 平均数
max() 最大值
min() 最小值

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

例子

下图是员工在职时间表 dept_emp共四个字段，分别是emp_no(员工编号)，dept_no(部门编号)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录了员工在某一部门所处时间段，to_date等于9999-01-01的表示目前还在职。

如果想统计每个部门有多少名在职员工，步骤如下：
1.筛选在职员工 where to_date=‘9999-01-01’;
2.对部门进行分组group by dept_no
3.对员工进行计数 count(emp_no)

SELECT
  dept_no as 部门,
  count(emp_no) as 人数
FROM
  dept_emp 
WHERE
  to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
  dept_no

结果

进一步获取部门编号对应的部门名称

另外一张表departments具有字段dept_name、dept_no

SELECT
    ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
    count( de.emp_no ) AS 人数 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no

结果

HAVING

where是聚合前的筛选，having是聚合后对筛选
举个例子：
每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些，这个时候就得用到HAVING了。
语句如下：

SELECT
    ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
    count( de.emp_no ) AS 人数 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no
HAVING
    count( de.emp_no ) > 30000 

结果

联合

现在有一张表titles，共有4个字段，分别是emp_no(员工编号)，title(职位)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录的是员工在某个时间段内职位名称，因为会存在升职，转岗之类的，里面emp_no可能会对应多个职位，我们现在要取到所有员工最近的职位信息，包括离职员工。

本文介绍两种方法去实现结果：

方法一

嵌套一个group by、聚合函数max()子查询获取最近的职位信息。

思路
1.通过对emp_no分组取每个emp_no对应的最大的from_date；

SELECT
    emp_no,
    max( from_date ) AS max_date 
FROM
    titles 
GROUP BY
    emp_no

2.通过查询出来的最大的from_date取筛选最近的的一条职位信息。

SELECT
    t.emp_no,
    t.title 
FROM
    titles t
    LEFT JOIN ( SELECT emp_no, max( from_date ) AS max_date FROM titles GROUP BY emp_no ) et 
ON t.emp_no = et.emp_no AND t.from_date = et.max_date

嵌套语句编写时先测试最里层的结果