今天看了百度有關數據分析的PPT講解，以下是一些筆記。
1、分層抽樣的重要性，但是這個是針對分析對象的體量，我們無法全部採集的情況下，需要考慮的問題
2、細分分類，得到細緻的結論。但是要保證細分之後的數據足夠，確保最後統計結果的有效性。
3、對於樣本的分析，我們經常需要查看一下幾個特徵：
--頻率度量：衆數
--位置度量：均值和中位數
--散度度量：極差和方差
--數據分佈：頻率表、直方圖
--多圓彙總統計：相關矩陣、協方差矩陣
4、多維度多層次彙總觀察數據的技術。OLAP概念。
補充：
正態分佈是許多統計方法的理論基礎。 檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈爲理論基礎的。