面試官問你什麼是Hash表

Hash表（哈希表），也叫散列表，在這之前還以爲這是兩種數據結構呢，不知道爲啥他倆能扯上關係，翻譯了一波才知道，hash就是把……弄亂;斬碎的意思，這下明白名字的由來了。
由於數組的查詢快，增刪慢，而鏈表的增刪快，而查詢慢，於是出來了哈希表這種數據結構，吸取了數組和鏈表的優先。
在我們使用數組鏈表數據結構時，也就是實現通過一個key去查找value，對數組而言就是通過下標來找對應的值，對於鏈表而言，就是通過data裏面存的key，來對應value。正是如此，所以數組的查找比較快，直接通過索引，而鏈表呢，就需要遍歷鏈表，判斷key，來獲取value。而哈希表是通過數組的快速查詢進行一個模糊的定位，然後再通過這個小範圍去查找對應的value。

提取上圖的一條鏈，方便下面講解

核心思想
首先構造出這個數組，這裏是0~15，通過除留餘數法進行構造，如果一個key是26，26%16=10，所以這裏把key爲26的數據存入下標爲10的鏈表裏，這裏是通過拉鍊法實現的，也就是數組的每一個元素都有一個指針執行一個鏈表，當有餘數與該索引對應時，那麼就把該元素的key和value存入鏈表裏，如果我們在查詢的時候，如果key是126，那麼我們會找到下標爲10的索引值，而這裏對應了兩個值，那麼我們就需要對該鏈表進行遍歷，看看哪個key是126，就取key是126的value，這樣一來，查詢的速度通過數組快速定位，增刪也是通過數組快速定位，然後鏈表直接追加上。如果key是字符串，可以通過一些算法，進行數字化，然後存儲進去。
多扯一點
到這裏你可能會想到Map，對的就是Map，還有HashMap，是吧跟Hash扯上關係了，在JDK1.7之前，當找到一個數組下標後，就是通過遍歷鏈表實現的，此時時間複雜度是O(n)，但是在JDK1.8之後當鏈的長度大於等於8的時候，就把這個鏈表的實現改成了紅黑樹了，這樣一來，就提高了找具體的key的效率，時間複雜度是Olog(n)

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