1.分类算法Logistic Regression
将线性回归应用到分类算法不合理
2.
Sigmoid function
Logistic function
3.决策边界
非线性问题
4.代价函数
5.梯度下降
6.Advanced Optimization
7.多元分类问题
8.过拟合
欠拟合、高偏差
过拟合、高方差、不能泛化新样本
将线性回归应用到分类算法不合理
Sigmoid function
Logistic function
非线性问题
欠拟合、高偏差
过拟合、高方差、不能泛化新样本
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、