1. 模塊導入命令：import
模塊函數使用：module.function
如：import math
import變種：from module import function
2. pip庫可以用來許多的Python的類庫，使用方式爲 pip install “類庫名”，輸入完成後按回車鍵執行，等待安裝完畢。
3. Python 提供了 with 語法用於簡化資源操作的後續清除操作，是 try/finally 的替代方法，實現原理建立在上下文管理器之上。
4. #創建一個2*3的張量
a = tf.constant([[-1, -2, -3], [4, 5, 6]], name = 'a')
5. tensorflow模塊函數
add，subtract, muliply, matmul
6. TensorFlow將數據流圖明確地定義爲：用節點和有向邊描述數學運算的有向無環圖。
7. TensorFlow佔位符
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
TensorFlow中的佔位符，用於傳入外部數據。
參數：
dtype:數據類型。
shape:數據的維度。默認爲None，表示沒有限制
name:名稱
返回類型：Tensor
8. TensorFlow中加載圖片的維度爲[batch, height, width, channels]
故placeholder的shape可寫爲[None, None, None, 3]
9. conda create -n tensorflow python=3.6///創建tensorflow環境
pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl