MySQL進階（一）：PyMySQL

• 本博客是《MySQL進階》系列博客的第一部分，主要介紹如何利用pymysql庫通過python語言對mysql進行交互操作
• 本博客既爲方便自己查看複習而作，亦爲你而作，望能有所裨益
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簡介

顧名思義，pymysql庫是一個利用python語言對mysql數據庫進行交互式操作對的第三方庫。

安裝

pip install pymysql  #pip安裝
conda install pymysql #conda安裝

使用

下面我們通過一個簡短的例子大致瞭解下其操作原理，然後再予以詳細介紹。

import pymysql

db = pymysql.connect(host='<主機名>',user='<用戶名>',
password='<密碼>',port='<端口號>,db='<數據庫名>',charset='<字符集>')
# 其中部分參數爲可選參數 

cursor = db.cursor()

sql = '<sql語句>' 
cursor.execute(sql)

data = cursor.fetchone()
print(data)

db.close()

以上語句我們就不添加註釋了，大家可以嘗試着換成自己的數據庫相關信息，看看返回的是什麼結果吧

遊標

在這裏你可以將遊標理解爲一個指針，是一個存儲了數據庫查詢結果的數據集，因此，我們可以通過對遊標進行操作進而對數據庫進行相關操作。
下面我們列出遊標常用的一些操作：

• execute(query,args)：執行單條sql語句，接收的參數爲sql語句本身和使用的參數列表，返回值爲受影響的行數
• executemany(query,args)：執行單條sql語句，但是重複執行參數列表裏的參數，返回值爲受影響的行數
• fetchone()：返回一條結果行
• fetchmany(size)：返回size條結果行
• fetchall()：返回全部結果行

數據庫

增

• 我們先在數據庫裏創建一個新表

import pymysql
db = pymysql.connect(<參數>)
cursor = db.cursor()
sql = 'create table person(id int auto_increment primary key not null,name varchar(14) not null)'
cursor.execute(sql)
db.close()

• 接下來我們在創建的表裏插入一條記錄

import pymysql
db = pymysql.connect(<參數>)
cursor = db.cursor()
sql = 'insert into person(name) values("xy"),("April")'
try:
	cursor.execute(sql)
	db.commit()
	print('插入成功')
except:
	print('插入失敗')
	db.rollback()
db.close()

刪

import pymysql
db = pymysql.connect(<參數>)
cursor = db.cursor()
sql = 'delete from person where id=2'
try:
	cursor.execute(sql)
	db.commit()
	print("刪除成功")
except:
	print("刪除失敗")
	db.rollback()
db.close()

改

import pymysql
db = mysql.connect(<參數>)
cursor = db.cursor()
sql = 'update person set name="xy" where id=3'
try:
	cursor.execute(sql)
	db.commit()
	print("修改成功")
except:
	print("修改失敗")
	db.rollback()
db.close()

---

我們也可以使用通配符來進行修改

import pymysql
db = pymysql.connect(<參數>)
cursor = db.cursor()
sql = 'update person set name=%s where id=%s'
try:
    cursor.execute(sql,["Obito",5])
    db.commit()
    print("修改成功")
except:
    print("修改失敗")
    db.rollback()
db.close()

查

• 查詢MySQL數據庫下的所有數據庫名

# 查看所有數據庫
import pymysql
db = pymysql.connect(<參數>)
cur = db.cursor()
sql = 'show databases'
cur.execute(sql)
print(cur.fetchall())

• 查詢某個表的記錄

import pymysql
db = pymysql.connect(<參數>)
cursor = db.cursor()
sql = 'select * from person'
try:
    cursor.execute(sql)
    print(cursor.fetchall()) #每條記錄對應一個元組
except:
    print("查詢失敗")
db.close()

• 和python數據分析常用庫pandas結合使用

# 使用pandas的read_sql方法，將提取到的數據直接轉化成dataframe進行操作
import pymysql
import pandas as pd
db = pymysql.connect(<參數>)
df1 = pd.read_sql("select * from person",db)
display(df1)