MySQL进阶（一）：PyMySQL

• 本博客是《MySQL进阶》系列博客的第一部分，主要介绍如何利用pymysql库通过python语言对mysql进行交互操作
• 本博客既为方便自己查看复习而作，亦为你而作，望能有所裨益
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简介

顾名思义，pymysql库是一个利用python语言对mysql数据库进行交互式操作对的第三方库。

安装

pip install pymysql  #pip安装
conda install pymysql #conda安装

使用

下面我们通过一个简短的例子大致了解下其操作原理，然后再予以详细介绍。

import pymysql

db = pymysql.connect(host='<主机名>',user='<用户名>',
password='<密码>',port='<端口号>,db='<数据库名>',charset='<字符集>')
# 其中部分参数为可选参数 

cursor = db.cursor()

sql = '<sql语句>' 
cursor.execute(sql)

data = cursor.fetchone()
print(data)

db.close()

以上语句我们就不添加注释了，大家可以尝试着换成自己的数据库相关信息，看看返回的是什么结果吧

游标

在这里你可以将游标理解为一个指针，是一个存储了数据库查询结果的数据集，因此，我们可以通过对游标进行操作进而对数据库进行相关操作。
下面我们列出游标常用的一些操作：

• execute(query,args)：执行单条sql语句，接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表，返回值为受影响的行数
• executemany(query,args)：执行单条sql语句，但是重复执行参数列表里的参数，返回值为受影响的行数
• fetchone()：返回一条结果行
• fetchmany(size)：返回size条结果行
• fetchall()：返回全部结果行

数据库

增

• 我们先在数据库里创建一个新表

import pymysql
db = pymysql.connect(<参数>)
cursor = db.cursor()
sql = 'create table person(id int auto_increment primary key not null,name varchar(14) not null)'
cursor.execute(sql)
db.close()

• 接下来我们在创建的表里插入一条记录

import pymysql
db = pymysql.connect(<参数>)
cursor = db.cursor()
sql = 'insert into person(name) values("xy"),("April")'
try:
	cursor.execute(sql)
	db.commit()
	print('插入成功')
except:
	print('插入失败')
	db.rollback()
db.close()

删

import pymysql
db = pymysql.connect(<参数>)
cursor = db.cursor()
sql = 'delete from person where id=2'
try:
	cursor.execute(sql)
	db.commit()
	print("删除成功")
except:
	print("删除失败")
	db.rollback()
db.close()

改

import pymysql
db = mysql.connect(<参数>)
cursor = db.cursor()
sql = 'update person set name="xy" where id=3'
try:
	cursor.execute(sql)
	db.commit()
	print("修改成功")
except:
	print("修改失败")
	db.rollback()
db.close()

---

我们也可以使用通配符来进行修改

import pymysql
db = pymysql.connect(<参数>)
cursor = db.cursor()
sql = 'update person set name=%s where id=%s'
try:
    cursor.execute(sql,["Obito",5])
    db.commit()
    print("修改成功")
except:
    print("修改失败")
    db.rollback()
db.close()

查

• 查询MySQL数据库下的所有数据库名

# 查看所有数据库
import pymysql
db = pymysql.connect(<参数>)
cur = db.cursor()
sql = 'show databases'
cur.execute(sql)
print(cur.fetchall())

• 查询某个表的记录

import pymysql
db = pymysql.connect(<参数>)
cursor = db.cursor()
sql = 'select * from person'
try:
    cursor.execute(sql)
    print(cursor.fetchall()) #每条记录对应一个元组
except:
    print("查询失败")
db.close()

• 和python数据分析常用库pandas结合使用

# 使用pandas的read_sql方法，将提取到的数据直接转化成dataframe进行操作
import pymysql
import pandas as pd
db = pymysql.connect(<参数>)
df1 = pd.read_sql("select * from person",db)
display(df1)