黑客通常會根據已知的漏洞來發動攻擊，而對mysql的版本號進行加固處理，可以使攻擊者無法準確瞭解數據庫系統的弱點，增加攻擊難度，防止黑客利用已知的漏洞攻擊系統。 1.查看mysql版本號的兩種方式 1.1外部探測 使用telnet命令：
hive 存儲格式對比 Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的幾種熟悉的文件格式，如TextFile，RCFile，SequenceFile，AVRO，ORC和Parquet格式。 Cloudera Impa
轉載 添加鏈接描述 🚗 Index 什麼是數據傾斜 數據傾斜的原因 Hadoop計算框架的特點 優化的常用手段 優化案例 🔍 什麼是數據傾斜 我們在用hive取數的時候，有的時候只是跑一個簡單的join語句，但是卻跑了很長的時間，
Hive UDFHive UDF 函數1 POM 文件2.UDF 函數3 利用idea打包4 添加hive udf函數4.1 上傳jar包到集羣4.2 修改集羣hdfs文件權限4.3 註冊UDF4.4 使用UDF Hive UDF
1.hive控制檯執行，安裝了hive之後直接命令行輸入hive，進入控制檯。 2.hive -e "sql語句",直接輸入就會有結果，sql語句根據具體情況自己書寫 3.hive -f a.sql -hivevar table=p
1.下載到本地github地址：https://github.com/apache/griffin 2.解壓導入到idea,安心等待下載依賴jar包 3.修改service模塊下的三個配置文件，見圖片 4.編譯等待 5.右鍵運行 6
已經啓動redis，然後創建集羣時報[ERR] Sorry, can't connect to node *** 解決方法： 進入client.rb配置文件，設置passwd ，再重新創建集羣即可。 創建redis集羣成功
kafka概念 broke kafka集羣中包含一個或多個服務器，這種服務器被稱爲broker topic 每條發佈到Kafka集羣的消息都有一個類別，這個類別被稱爲Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一
目錄 一、shell自行搭建Hadoop集羣（2節點以上） 1.1 系統準備 1.2 系統基礎配置 1.3 組件安裝與配置 1.3.1 Hadoop 1.3.2 Hive 1.3.3 Hbase 1.3.4 Spark
Spark The Definitive Guide(Spark權威指南) 中文版。本書詳細介紹了Spark2.x版本的各個模塊，目前市面上最好的Spark2.x學習書籍！！！ 掃碼關注公衆號:登峯大數據，閱讀中文Spark權威指南(完
用戶畫像標籤的設計 需求簡單明瞭: 用戶標籤的數量多少(以權重來表示) 爲方便管理 不同的標籤分類(以模塊來表示) 字段 gid, 模塊名,標籤名,標籤值,權重 主題分類 人口屬性模塊、註冊信息、終端設備、消費訂單屬性、消費商
引子 網上很多教程沒搞懂“改變開始複製的數量”這個意思，將數量設置在輸入端，導致不僅沒有進行多線程併發，反而變成複製讀入多分數據導致開銷增大，而且還造成了數據重複寫入，這樣還敢說性能提升，真是有鬼了。 實際效果 單線程效果
版本 spark 2.1.0 前言 利用spark-submit提交作業的時候，根據各種天花亂墜的教程我們會指定一大堆參數，藉以提升併發和執行性能，比如 –executor-cores 4 –num-executors 4
版本 spark2.1.0 現象 繼續上一章，利用effective_time字段進行重新分區導致了任務執行的傾斜 本章就要針對這個問題進行處理。 問題定位 首先看下repartition是如何進行重分區的。 由partiti
