轉自 探索數據之美 的 《25、pandas的reshape(1,-1)什麼意思？》
來源：簡書
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在創建DataFrame的時候常常使用reshape來更改數據的列數和行數。
reshape可以用於numpy庫裏的ndarray和array結構以及pandas庫裏面的DataFrame和Series結構。
源數據
reshape函數
reshape（行，列）可以根據指定的數值將數據轉換爲特定的行數和列數，這個好理解，就是轉換成矩陣。
然而，在實際使用中，特別是在運用函數的時候，系統經常會提示是否需要對數據使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)進行轉換，那這兩個轉換是什麼意思呢？難道還有-1行的數據？
我們來嘗試一下：
使用reshape(-1,1)
在使用了reshape（-1，1）之後，數據集似乎變成了一列，這樣看起來不明顯，我們把這些數據導出到excel看看：
導出到excel
excel文件裏顯示的
在excel裏直接變成了一列。
那麼reshape(1,-1)呢？也就是直接變成了一行了。
那這個-1在這裏要怎麼理解呢？
跟進numpy庫官網的介紹，這裏的-1被理解爲unspecified value，意思是未指定爲給定的。如果我只需要特定的行數，列數多少我無所謂，我只需要指定行數，那麼列數直接用-1代替就行了，計算機幫我們算贏有多少列，反之亦然。
所以-1在這裏應該可以理解爲一個正整數通配符，它代替任何整數。
我們拿剛纔的數據來試試看：
指定一個值爲-1時的數據
由上圖可知，指定爲-1的時候，其行或列會隨機分配一個數據。