一、實驗概述
- 數據描述:根據某地區的房價數據，房價以點要素的形式給出。
- 問題描述:可視分析是空間分析的一種重要方法。不同的數據源、不同的問題背景、及所解決問題的目標不同，所選方法也各不相同。基於以上數據完成以下任務：
- 請選擇臺理的可視分析方法，分析研究區域內房們個的空間分佈特徵。
- 嘗試基於不同的空間數據模型對其進行分析，並比較各自的優缺點。
二、實驗步驟
2.1 打開數據
2.2 簡單的房價數據可視化
2.2.1 利用ArcMap進行簡單的二維數據分析
通過符號系統裏面的分級符號對房價數據進行分級，分級方法比較多，有如下圖幾種分級方法：
這裏利用自然間斷法進行分級顯示，其結果如下：
2.2.2 利用ArcScene進行簡單的三維數據分析
如果座標系不是投影座標系，則一定要設置爲投影座標系後纔可以進行數據的拉伸。
地理座標系例：
更改當前座標系爲投影座標系後：
2.3 利用緩衝區分析來進行房價分析
2.3.1 ArcMap建立緩衝區分析
新建一個文件地理數據庫，並將所需進行試驗的數據導入至數庫中
通過前面的分析，因爲這些數據的座標系爲地理座標系，因此需要將地理座標系變換爲投影座標系，這裏我通過在當前的文件地理數據庫中，創建一個新的要素數據集，創建時設置了座標系爲：Xian_1980_3_Degree_GK_CM_117E，117E是根據當前圖幅中間的經緯度可以看出爲116，因此選擇較近的中央子午線作爲當前圖幅的座標系。
緩衝區分析與結果
2.3.2 ArcScene三維可視化
打開圖層數據並設置渲染
分級色彩顯示與拉伸
以上爲圓柱形，這裏將其更改爲長方體，六邊形等，利用最小几何邊界工具實現，這裏以長方體爲例，現在ArcMap完成最小邊界幾何，然後再用上述方法在ArcScene中三維展示即可實現。
2.4 空間插值分析
核密度分析與插值分析：
- 核密度分析：現象模擬，所在位置的點和點的密度再加上屬性值(房價)。
- 空間插值分析：特徵提取，基於已有的點推測未知點的值。這裏更適合用插值法。
2.4.1 ArcMap創建反距離加權法
2.4.2 Arcscene三維可視化
更改顯示色帶
設置基本高度
2.5 泰森多邊形分析
2.5.1 ArcMap創建泰森多邊形
2.5.2 Arcscene三維可視化
設置分級色彩與拉伸
三、總結
簡單的數據可視化和緩衝區是屬於離散數據分析，空間插值分析屬於連續性數據分析，而泰森多邊形則是基於兩者之間，既有連續又有離散的特徵。