貝葉斯網絡學習總結

      貝葉斯網絡（Bayesian network），又稱信念網絡（belief network）或是有向無環圖模型（directed acyclic graphical model），是一種概率圖型模型。貝葉斯網絡學習數據分析獲得貝葉斯網模型，而貝葉斯網絡包括參數學習和結構學習。通過貝葉斯網絡結構學習得到各節點的依賴關係。在確定貝葉斯網絡的結構後，通過參數學習獲取各個結點之間依賴關係的定量描述，也就是各個結點的條件概率表（Conditional Probability Table,CPT）

1.1結構學習

 

 

參考文獻

 

[1]貝葉斯網絡結構學習方法簡介

[2]貝葉斯網絡結構學習之K2算法（基於FullBNT-1.0.4的MATLAB實現）

[3]貝葉斯網絡結構學習之MCMC算法（基於FullBNT-1.0.4的MATLAB實現）

[4]貝葉斯網絡結構學習若干問題解釋

[5]貝葉斯網絡參數學習（基於FullBNT-1.0.4的MATLAB實現）

貝葉斯詳細介紹，非常值得入門看下