題記：
我最喜歡的一句話：人生苦短，我用Python
1.Python現在爲什麼這麼火？
一是山東省小學六年級的教材中加入了Python的內容;二是從2018年起，Python也將成爲浙江高考的內容之一；三是計算機二級考試加入了Python科目。2017年，也是Python排名又上一個新臺階的一年，在ranked.com的排名中，Python是2017年最受歡迎人工智能編程語言（第二是C++）。根據Stack
Overflow流量統計，2017年6月，Python第一次成爲高收入國家Stack Overflow訪問量最大的標籤，照此發展，到了2018年，Python肯定會成爲最受歡迎的標籤。在GitHub 2017年度報告中，Python超越Java成第二受歡迎語言。
2.科普下，什麼是Python?
Python（蟒蛇）是一種廣泛使用的高級編程語言，屬於通用型編程語言，由Guido
van Rossum 創造。實際上Python也不年輕了，它的第一版發佈於1991年。由於可擴展性，適應性和易於學習，Python成爲近年來增長最快的編程語言之一。作爲一種解釋型語言，Python 的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法。因此也有“Python是世界上最美的語言”的說法。相比
C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。不管是小型還是大型程序，該語言都試圖讓程序的結構清晰明瞭。Python的另一個優勢是快速原型設計。在Python中，幾乎所有的想法都可以通過30-40行代碼快速驗證。Python這幾年火，離不開人工智能和機器學習。在GitHub 2017年度報告中，Python超越Java成第二受歡迎語言。Python被譽爲最好人工智能的語言。
3.Python爲什麼是最好的人工智能語言？
- 在數據科學和AI中佔據主導地位；
- 擁有優質的文檔和豐富的庫，對於科學用途的廣泛編程任務都很有用；
- 設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展；
- 開源，而且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區
- 有一些很棒的公司贊助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python，尤其是谷歌；Facebook開源PyTorch
4.Python的優缺點。
優點;通俗的說,就是寫一個function，如果用C語言去寫是100行，Java差不多50行，而Python只需要10行甚至不到。所以大大提高了工作效率，
唯一的缺點：code執行效率低，就是等待的時間比較長一點，這主要是要處理上千億個海量數據造成的，這是唯一的缺點，但是這沒有辦法解決嗎，當熱有，通過第三方庫，可以解決次問題。
5.大數據時代必備技能。
十幾二十年前，我們90後還處於懵懂的少年，就被灌輸了21世紀三大必備技能（外語、電腦、駕駛）。 然而時代發展變化真快，很多工作需要調研、收集數據分析需要，僅僅會copy網絡的數據，跟不上海量的網絡數據的日新月異的更新。海量的數據下，如果用人工去copy，用excell去分析，耗時耗力，得不償失。因此網絡沉澱的大量無用的數據，因爲新技術新方法，可以挖掘出價值，大數據概念來了。有了大數據這個基礎資源，結合近幾十年積累的算法，人類可以將數據餵給電腦，讓機器學習數據中隱含的關係。於是機器學習、人工智能在最近幾年也火了起來，走進新聞，甚至已經開始走進日常生活之中。現在是大數據、機器學習、人工智能時代，掌握Python這門語言就像十年前盛傳的21世紀三大必備技能（電腦、駕駛、外語）。今天駕駛、外語、電腦三項中的電腦，僅僅是開機操作Office是不夠的，還必須能夠操作收集、整理、分析數據，可視化等能力。而這僅僅是現實的硬需求，未來我們求職可能還需要算法，機器學習方面的知識。而承載這些需求，簡單易用的語言就非Python莫屬了。
5.吳恩達教授怎麼說。
吳恩達何許人也？吳恩達（1976-，英文名：Andrew
Ng），華裔美國人，是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任。吳恩達是人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一。吳恩達也是在線教育平臺Coursera的聯合創始人（with Daphne
Koller）。2014年5月16日，吳恩達加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是Baidu
Brain計劃。2017年10月，吳恩達將出任Woebot公司新任董事長，該公司擁有一款同名聊天機器人。
他說道：“寫代碼就跟識字一樣，將來人機交流越來越重要，人人都該會編程”實際上，關於學不學Python，吳恩達早有先見之明——在今年9月份回答Quora提問時，有網友問：“我女兒剛剛學會走路……我是否該在她會識字後就立馬教她Python？”吳恩達的回答非常肯定：是的，一定要教她寫代碼（code）！更重要的是，教會她持續學習的能力。吳恩達說，他認爲（差不多）每個人都應該學習編碼。曾經我們以爲不需要每個人都會讀書寫字，但隨着人們讀寫能力的提高，人與人之間的溝通變得更好。如今，我們也處於一個只有很少人能編碼的時代。但隨着人工智能的發展，人機交流變得越來越重要，編碼能力將成爲可以預見的未來最深層次的人機交流的基礎。所以，吳恩達認爲，幾乎每個人都應該學習編程，就像幾乎每個人都該學習讀寫一樣。
所以，學習Python，做數據分析，跟語文、數學、游泳、開車一樣，是通用技能，現在打好基礎，以後學什麼都輕鬆。