Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之散點圖和迴歸方程

4.2繪製散點圖和迴歸方程

  • 4.2繪製散點圖和迴歸方程
    • 實例4-2
    • 1、繪製散點圖
    • 2、繪製趨勢線
  • 4.2繪製散點圖和迴歸方程

  繪製散點圖是相關分析最常用的方法,從相關散點圖的幾何分佈形態來認識相關的強度與方向,如果散點圖形雜亂無章,沒有顯示出向某一方向延伸的情形,則說明相關程度低;如果散點圖分佈形成一個邊界不規則的橢圓,則說明兩個變量存在中等程度的相關,若橢圓偏長,則相關程度越高;若散點圖形幾乎形成一條直線,則說明相關係數接近1或-1。對於相關方向的判斷,則可以通過散點橢圓圖形的長軸所在直線的斜率來判斷,從左下方往右上方延伸是正相關,從左上方往右下方延伸的是負相關[13]。

實例4-2

1、繪製散點圖

(1)操作步驟

  單擊【插入】菜單,選擇【圖表】,選中【僅帶數據標記】的散點圖,在彈出的“選擇數據源”面板中,輸入要進行相關分析的數據範圍,如圖4.2.01,這裏是語文和總分之間的數據區域,單擊【確定】後,得到語文和總分之間的散點圖,如圖4.2.02所示。
圖4.2.01 製作散點圖表
圖4.2.02 語文和總分之間的散點圖

(2)結論

從這個圖中可看到全級語文成績和總分之間呈偏長的橢圓形,說明語文成績跟總分相關程度較高。爲了進一步說明它們的相關性,可以求出它們之間的迴歸方程式。

2、繪製趨勢線

(1)操作步驟

  單擊圖4.2.02中的散點,按右鍵,在彈出的菜單中選擇【添加趨勢線】,彈出“設置趨勢線格式”面板,選擇“顯示公式”,“顯示R平方值”,單擊【關閉】,得到如圖4.2.03的趨勢線和迴歸方程。從圖4.2.03中可知,語文和總分之間的斜率是0.0941,截距是38.459,相關係數R的平方值是0.7462。
  用同樣的方法,可以製作出其它各科跟總分之間、科與科之間的相關圖表,如圖4.2.04,圖4.2.05……,最後得到各科跟總分之間相關的一個數據表4.2.01,科與科之間的相關係數數據表大家也可按上述方法求得,這裏不再表述。
圖4.2.03 帶趨勢線的散點圖-語文
圖4.2.04 帶趨勢線的散點-數學
圖4.2.05 帶趨勢線的散點-英語

(2)結論

  從表4.2.01中可知,各科跟總分之間的斜率,表示當總分增加1分,學科增加的分數,在成績分析中,可以理解爲提高概率,就是當總分增加1分的情況下,這1分來自某個學科的概率[14]。按提高概率大小排序,得到:數學>英語>物理>化學>歷史>道法>語文,其結論就是學校在以後的教學策略中,要重視數學,其次是英語、物理、化學、歷史和道德與法治,最後是語文。
表4.2.01 各科與總分之間相關係數表

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