4.2绘制散点图和回归方程
- 4.2绘制散点图和回归方程
- 实例4-2
- 1、绘制散点图
- 2、绘制趋势线
- 4.2绘制散点图和回归方程
绘制散点图是相关分析最常用的方法，从相关散点图的几何分布形态来认识相关的强度与方向，如果散点图形杂乱无章，没有显示出向某一方向延伸的情形，则说明相关程度低；如果散点图分布形成一个边界不规则的椭圆，则说明两个变量存在中等程度的相关，若椭圆偏长，则相关程度越高；若散点图形几乎形成一条直线，则说明相关系数接近1或-1。对于相关方向的判断，则可以通过散点椭圆图形的长轴所在直线的斜率来判断，从左下方往右上方延伸是正相关，从左上方往右下方延伸的是负相关[13]。
实例4-2
1、绘制散点图
（1）操作步骤
单击【插入】菜单，选择【图表】，选中【仅带数据标记】的散点图，在弹出的“选择数据源”面板中，输入要进行相关分析的数据范围，如图4.2.01，这里是语文和总分之间的数据区域，单击【确定】后，得到语文和总分之间的散点图，如图4.2.02所示。
（2）结论
从这个图中可看到全级语文成绩和总分之间呈偏长的椭圆形，说明语文成绩跟总分相关程度较高。为了进一步说明它们的相关性，可以求出它们之间的回归方程式。
2、绘制趋势线
（1）操作步骤
单击图4.2.02中的散点，按右键，在弹出的菜单中选择【添加趋势线】，弹出“设置趋势线格式”面板，选择“显示公式”，“显示R平方值”，单击【关闭】，得到如图4.2.03的趋势线和回归方程。从图4.2.03中可知，语文和总分之间的斜率是0.0941，截距是38.459，相关系数R的平方值是0.7462。
用同样的方法，可以制作出其它各科跟总分之间、科与科之间的相关图表，如图4.2.04，图4.2.05……，最后得到各科跟总分之间相关的一个数据表4.2.01，科与科之间的相关系数数据表大家也可按上述方法求得，这里不再表述。
（2）结论
从表4.2.01中可知，各科跟总分之间的斜率，表示当总分增加1分，学科增加的分数，在成绩分析中，可以理解为提高概率，就是当总分增加1分的情况下，这1分来自某个学科的概率[14]。按提高概率大小排序，得到：数学>英语>物理>化学>历史>道法>语文，其结论就是学校在以后的教学策略中，要重视数学，其次是英语、物理、化学、历史和道德与法治，最后是语文。
