Kaldi Chain解碼器系列介紹

前言

Kaldi解碼器針對喚醒詞或特定場景控制詞來說，過於臃腫，佔用內存較大，爲了使得解碼流程能夠清晰並且精簡，以及方便移植一些不支持C++的平臺（代碼C語言實現解碼器，下文Github中僅給出C++的實現，C++實現移除了類的定義，以及對象的思想，和C一樣，是基於面向過程的，所以只需替換vector，hashmap等接口即可，C語言代碼實現目前不公開），僅以此係列文章紀念kaldi解碼器裁剪的辛酸之路。

以下文章不涉及一些具體原理性的內容，比如MFCC算法、解碼器Token passing算法等

系列文章

1. chain解碼器流程
2. MFCC特徵提取模塊
3. 神經網絡前向計算模塊
4. 解碼器核心解碼圖遍歷（代碼實現遍歷，替換openfst操作）

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