安裝機器學習的軟件及庫

安裝python
首先,這裏我是使用Python來作爲機器學習的開發語言,所以第一步需要安裝一個Python。(另外,如果用MATLAB作爲機器學習開發工具會簡便很多)
Python官網:https://www.python.org/downloads/
在這裏插入圖片描述
進入官網下載Python3,版本不要太老,至少保證3.6以上即可。
下載完成後可以直接一路next進行安裝,然後打開命令行窗口(win+R,cmd),輸入python。
在這裏插入圖片描述
有如上圖所顯示結果就說明Python已成功安裝。
安裝anaconda
Python是一個基本的編程語言自帶的一個非常原始的開發工具,
而Anaconda在Python的基礎上,把一些跟數據處理和科學計算相關的功能模塊集成在一起。
anaconda官網:https://www.anaconda.com/
這是國外網站。可以直接在這裏下載,但是不借助工具的話會下載得非常慢,所以還有另外一個地方可供下載。
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百度搜索anaconda,找到清華大學開源軟件鏡像站,進入。
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然後可在此頁面選擇一款最新的anaconda進行下載。
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下載完成後也是一路next進行安裝,安裝好後,點擊電腦的最左下角,會有如下顯示
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Anaconda Prompt,Jupyter Notebook以及Spyder都是很重要的工具。
點擊打開Jupyter Notebook,瀏覽器會新建出如下界面。
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導入機器學習所需要的庫
點擊右側的new,python3,然後瀏覽器新建出如下界面
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方框裏就可以執行我們的代碼。

import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
import matplotlib as mlp
import scipy

在方框中輸入以上代碼來導入庫
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以上顯示就是成功導入。(因爲以上庫anaconda是默認自帶的,只需手動導入即可)
安裝graphviz
回到起始地方,點擊打開Anaconda Prompt,然後會彈出如下的黑窗口。
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輸入並運行以下代碼即可開始下載安裝

conda install python-graphviz

運行完畢後,回到前面輸入代碼的頁面並輸入以下代碼

import graphviz
graphviz.__version__

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顯示如上的結果即爲安裝併成功導入graphviz庫。
到此,恭喜你,可以正式開啓機器學習的編程之路了!

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