清晰地介绍自己的项目：数据量、集群大小、输入、输出、功能；
kafka的介绍；
short i=1; i = i+1;有什么问题；short i=1; i += 1;有什么问题；类型转换，具体编译实现；
java finalize方法，什么作用；
是否使用过框架，入Spring、Structs等；
大数据平台的生态圈，了解；
设计一个网站全流量镜像的安全分析平台，从架构、算法、平台等方面考虑：
- 注意扩展性、应对流量峰值、系统本身安全；
- 可靠性、稳定性，是否容忍丢消息；
- 架构：实时处理、离线处理、使用开源的框架，
- 算法：机器学习、DPI；
- 接入流量的格式，进行预处理
设计一个日志分析系统：
- 日志采集多源、格式等，所以使用类似于flume的；
- 使用消息队列进行缓冲、解耦；离线分析：
- 存分布式文件系统，数据库容错性、存储能力、检索速度等不足，之后Hive查询；
- 在线分析：Storm、Spark、MapReduce、展示；
- 系统的维护：Zookeeper、Cloudra；
执行一个任务，java线程是不是创建的越多越好？不是，有创建和销毁的开销，够用即可，线程池的原理；
DNS欺骗包的识别：找特征；
DNS的字段及含义；