- 協程的優點：
協程的特點在於是一個線程執行，那和多線程比，協程有何優勢？
最大的優勢就是協程極高的執行效率。因爲子程序切換不是線程切換，而是由程序自身控制，因此，沒有線程切換的開銷，和多線程比，線程數量越多，協程的性能優勢就越明顯。
第二大優勢就是不需要多線程的鎖機制，因爲只有一個線程，也不存在同時寫變量衝突，在協程中控制共享資源不加鎖，只需要判斷狀態就好了，所以執行效率比多線程高很多。
因爲協程是一個線程執行，那怎麼利用多核CPU呢？最簡單的方法是多進程+協程，既充分利用多核，又充分發揮協程的高效率，可獲得極高的性能。
- 從生成器到協程：
yield的本質是一個流程控制工具，可以接受數據，可以傳輸數據，使用它可以實現協作式多任務：協程可以把控制器讓步給中心調度程序，從而激活其他協程
最開始對於yield 生成器我們是使用next（）一步步的運行
從一個yield處暫停然後運行到下一個yield或者運行完畢
next（）讓生成器運行到下一步停止
send（） 對暫停的協程發送數據
throw（） 讓調用放拋出異常，在生成器中處理
close（） 終止生成器
協程有四種狀態：
‘GEN_CREATED’ 已經激活等待開始執行
‘GEN_RUNNING’ 解釋器正在執行
‘GEN_SUSPENDED’ 在yield表達式處暫停
‘GEN_CLOSED’ 執行結束
def simple_coroutine():
print(“start”)
x = yield
print(“x is :”,x)
my= simple_coroutine() 創建
next(my) 此時是運行一下，也成爲預激
my.send(None) 效果相同
創 建 協 程 對 象 後 立 即 把 None 之 外 的 值 發 給 它，就會報錯
在運行當中發送這個會提前結束生成器：
coro_avg.send( None) 會傳遞StopIteration異常
generator.throw( exc_type[, exc_value[, traceback]]) 致 使 生 成 器 在 暫 停 的 yield 表 達 式 處 拋 出 指 定 的 異 常。 如 果 生 成 器 處 理 了 拋 出 的 異 常， 代 碼 會 向 前 執 行 到 下 一 個 yield 表 達 式， 而 產 出 的 值 會 成 爲 調 用 generator.throw 方 法 得 到 的 返 回 值。 如 果 生 成 器 沒 有 處 理 拋 出 的 異 常， 異 常 會 向 上 冒 泡， 傳 到 調 用 方 的 上 下 文 中。
generator.close() 致 使 生 成 器 在 暫 停 的 yield 表 達 式 處 拋 出 GeneratorExit 異 常。 如 果 生 成 器 沒 有 處 理 這 個 異 常， 或 者 拋 出 了 StopIteration 異 常（ 通 常 是 指 運 行 到 結 尾）， 調 用 方 不 會 報 錯。 如 果 收 到 GeneratorExit 異 常， 生 成 器 一 定 不 能 產 出 值， 否 則 解 釋 器 會 拋 出 RuntimeError 異 常。 生 成 器 拋 出 的 其 他 異 常 會 向 上 冒 泡， 傳 給 調 用 方。
- 爲什麼要用yield from，是因爲簡單
1，在獲取生成器的返回值的時候，生成器會生成StopIteration異常，而返回值（return）就在異常的value屬性裏面，由此我們取到這個值就比較麻煩
而yield from 是可以默認處理生成器生成StopIteration異常，並將值給調用方
2，yield from 有自動預激的效果，因此會不兼容自動預激的生成器
yield from X 對X對象做的第一件事情是，調用iter(X),從中獲取迭代器。
調用方 —》 委派生成器（yield from） -----》子生成器
在 生 成 器 gen 中 使 用 yield from subgen() 時， subgen 會 獲 得 控 制 權， 把 產 出 的 值 傳 給 gen 的 調 用 方， 即 調 用 方 可 以 直 接 控 制 subgen。 與 此 同 時， gen 會 阻 塞， 等 待 subgen 終 止。
簡單的來說：如果子生成器不終止，委派生成器會在yield from 表達式處永遠暫停。
一個生成器終止的辦法有：
1，出現不可處理異常
2，調用方使用close
3，生成器產生StopIteration
4，執行return語句
子生成器可以執行return語句，返回一個值，而返回的值會成爲yield from表達式的值。
高併發異步IO，就是在yield from 的基礎上，將調用方換成有個循環調度中心（event_loop，裏面實現協程的綁定，隊列），通過委託生成器管理最終的yield生成器。