推薦系統之商品相似度模型

1 商品的特徵提取

 商品分類 商品價格 商品團人數 商品中單人數

2相似度計算

 A數據歸一化

         思想

                   爲了防止不同特性的數據差異過大，造成噪聲，導致算法結果不準確。所有需要將特徵值轉爲（0，1）區間的數值，我這邊用的是 線性函數歸一化。

 

數學公式

Xnorm爲歸一化後的數據，X爲原始數據，Xmax、Xmin分別爲原始數據集的最大值和最小值。

B 相似度計算

向量空間餘弦相似度數學公式

  

 

代碼實現會在後續補充