【python+pytorh自然語言處理】AttributeError: 'Example' object has no attribute 'label'錯誤提示

在建模訓練過程中遇到如下問題，供大家學習，借鑑

1.數據集字符編碼問題 ，'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 2: invalid start byte 錯誤處理.
；
2.AttributeError: 'Example' object has no attribute 'label'錯誤提示

如下問題

1. 數據集字符編碼問題 ，'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 2: invalid start byte 錯誤處理.

；

2. 建模過程中遇到 AttributeError: 'Example' object has no attribute 'label'錯誤提示；

字符編碼問題解決方案：

運行提示錯誤：字符不能正確讀取

具體方法如下，重新讀取數據集，修改數據集編碼方式，更改以爲utf8：

具體代碼如下

def check_utf8():
    # python3
    path = 'd:/data/train10400.csv'
    up_path = 'd:/data/10400_urf8.csv'
    f = open(path, "r")  #讀取數據集
    fw = open(up_path, "wb")  # 二進制格式寫入文件
    i = 0
    while True:
        i += 1
        line = f.readline()
        if not line:
            break
        else:
            try:
                fw.write(line.encode(encoding='utf-8'))#編碼設置utf-8
            except:
                # print(i)
                print(str(line))

這樣再次運行，正確執行，無編碼格式報錯問題

處理 AttributeError: 'Example' object has no attribute 'label錯誤問題

錯誤原因，是因爲數據格式問題導致

如何解決訓練模型過程中數據集錯誤問題

1. 預處理數據，代碼效驗
2. 對數據進行，模型檢測

我們通過debug模型，查找出問題數據

在數據集定位當前數據，明顯發現23行與其他數據集格式不相匹配

**修改23行格式錯誤數據**

**重新運行項目，查看結果**

成功解決報錯問題