機緣巧合，突然對微信的訂閱號非常感興趣，於是懷着玩一玩的狀態，自己申請了一個個人訂閱號，名字叫做“張老闆的idea”。
在微信公衆平臺上面，提供了編輯者模式和開發者模式。在編輯者模式中，可以設置自動回覆，菜單設置等，對於一般的應用也足夠了。開發者模式是指用戶可以自己開發信息處理邏輯，即對於用戶發送的信息，自己通過代碼處理，並且返回信息。
開發者模式就可以理解爲微信公衆平臺作爲一箇中間着，它把用戶發送的信息轉發給你自己的服務器，然後對於服務器返回的信息，公衆平臺處理後再發送給用戶。
那麼，在哪部署自己的業務處理代碼呢？於是乎，想到了借用現有的雲服務。新浪提供的SAE就足夠應用了。
現在一切都有了，那我想做一個什麼東西呢？我想做一個聊天訂閱號，即把兩個人的聊天記錄提交到系統中之後，系統可以根據你們平時的聊天內容，自動和你聊天。類似於做一個簡單的聊天AI。想法很美好，但是做起來卻遇到了很多問題。下面主要總結一下遇到的問題以及經驗教訓，後面給出一些總結。
1、項目如何成功部署到SAE
SAE支持的jdk版本是1.6，所以，在本地開發的過程中最好採用jdk1.6版本，在eclipse中開發的時候可以通過build path來設置。另外，在打成war包導入SAE的時候，需要刪除掉war包中的servlet.jar包（javax-servlet**.jar），要不會與SAE自身的jar包衝突。當提交了代碼後，可以查看日誌，針對日誌中出現的問題，做相應的調整。對於war包的大小，超過50M之後就不能提交了，這個一定要控制好war包的大小啊。
2、現有聊天工具的使用
爲了做一個簡單的聊天AI，可以在應用中插入使用現有的聊天機器人API。比如“圖靈機器人”和“SimSIMI(小黃雞)”，都可以申請使用。這兩者都提供了簡單易用的API。現在網上還有一個API叫做小逗逼，也方便使用，只是速度比較慢一些。下面給出一些調用示例代碼：
public static String getTULINGRespMessage(String userMessage) throws IOException{
String INFO = URLEncoder.encode(userMessage, "utf-8");
String getURL = TULING_URL + INFO;
URL getUrl = new URL(getURL);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) getUrl.openConnection();
connection.connect();
// 取得輸入流，並使用Reader讀取
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader( connection.getInputStream(), "utf-8"));
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String line = "";
while ((line = reader.readLine()) != null) {
sb.append(line);
}
reader.close();
String tulingRes = sb.toString();
JSONObject json=JSONObject.fromObject(tulingRes);
String realTLResp = json.getString("text");
// 斷開連接
connection.disconnect();
return realTLResp;
}3、現有分詞工具的使用
現在網上的分詞工具也很多，我在項目中使用的是ansj,非常方便使用。代碼調用更加簡單。官方文檔比較充足，自己查看吧。
一些不錯的點：
1、項目採用的是Spring mybatis，架構非常清晰。
2、當數據庫中存在大量模式相似的數據表時，比如tb1, tb2, tb3時，可以通過配置mybatis配置文件來動態的拼接數據表名來操作數據庫，靈活好用！
整體項目思路：
1、從qq導出聊天記錄txt版本，導入系統，分析每一句話。記錄住：時間+發送者+發送內容
2、通過分詞工具分析每一句話，然後存儲信息：詞語+所在對話id+出現次數
此處，這些信息最好分開存儲，兩字單詞，三字單詞，四字單詞等。其中二字單詞數量太大，可以考慮將二字單詞通過hash函數分散到不同的100個表中。
3、用戶輸入一句話，分詞這句話，找到相似度最高的話，並且找到該對話在聊天記錄中的回答。這部分就看自己的算法如何設計了。
4、在回答中混入調用成熟聊天AI的回答。並且返回給用戶。
希望對大家有用！
代碼下載地址：
http://download.csdn.net/detail/duomengwuyou/8567867