机缘巧合，突然对微信的订阅号非常感兴趣，于是怀着玩一玩的状态，自己申请了一个个人订阅号，名字叫做“张老板的idea”。
在微信公众平台上面，提供了编辑者模式和开发者模式。在编辑者模式中，可以设置自动回复，菜单设置等，对于一般的应用也足够了。开发者模式是指用户可以自己开发信息处理逻辑，即对于用户发送的信息，自己通过代码处理，并且返回信息。
开发者模式就可以理解为微信公众平台作为一个中间着，它把用户发送的信息转发给你自己的服务器，然后对于服务器返回的信息，公众平台处理后再发送给用户。
那么，在哪部署自己的业务处理代码呢？于是乎，想到了借用现有的云服务。新浪提供的SAE就足够应用了。
现在一切都有了，那我想做一个什么东西呢？我想做一个聊天订阅号，即把两个人的聊天记录提交到系统中之后，系统可以根据你们平时的聊天内容，自动和你聊天。类似于做一个简单的聊天AI。想法很美好，但是做起来却遇到了很多问题。下面主要总结一下遇到的问题以及经验教训，后面给出一些总结。
1、项目如何成功部署到SAE
SAE支持的jdk版本是1.6，所以，在本地开发的过程中最好采用jdk1.6版本，在eclipse中开发的时候可以通过build path来设置。另外，在打成war包导入SAE的时候，需要删除掉war包中的servlet.jar包（javax-servlet**.jar），要不会与SAE自身的jar包冲突。当提交了代码后，可以查看日志，针对日志中出现的问题，做相应的调整。对于war包的大小，超过50M之后就不能提交了，这个一定要控制好war包的大小啊。
2、现有聊天工具的使用
为了做一个简单的聊天AI，可以在应用中插入使用现有的聊天机器人API。比如“图灵机器人”和“SimSIMI(小黄鸡)”，都可以申请使用。这两者都提供了简单易用的API。现在网上还有一个API叫做小逗逼，也方便使用，只是速度比较慢一些。下面给出一些调用示例代码：
public static String getTULINGRespMessage(String userMessage) throws IOException{
String INFO = URLEncoder.encode(userMessage, "utf-8");
String getURL = TULING_URL + INFO;
URL getUrl = new URL(getURL);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) getUrl.openConnection();
connection.connect();
// 取得输入流，并使用Reader读取
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader( connection.getInputStream(), "utf-8"));
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String line = "";
while ((line = reader.readLine()) != null) {
sb.append(line);
}
reader.close();
String tulingRes = sb.toString();
JSONObject json=JSONObject.fromObject(tulingRes);
String realTLResp = json.getString("text");
// 断开连接
connection.disconnect();
return realTLResp;
}3、现有分词工具的使用
现在网上的分词工具也很多，我在项目中使用的是ansj,非常方便使用。代码调用更加简单。官方文档比较充足，自己查看吧。
一些不错的点：
1、项目采用的是Spring mybatis，架构非常清晰。
2、当数据库中存在大量模式相似的数据表时，比如tb1, tb2, tb3时，可以通过配置mybatis配置文件来动态的拼接数据表名来操作数据库，灵活好用！
整体项目思路：
1、从qq导出聊天记录txt版本，导入系统，分析每一句话。记录住：时间+发送者+发送内容
2、通过分词工具分析每一句话，然后存储信息：词语+所在对话id+出现次数
此处，这些信息最好分开存储，两字单词，三字单词，四字单词等。其中二字单词数量太大，可以考虑将二字单词通过hash函数分散到不同的100个表中。
3、用户输入一句话，分词这句话，找到相似度最高的话，并且找到该对话在聊天记录中的回答。这部分就看自己的算法如何设计了。
4、在回答中混入调用成熟聊天AI的回答。并且返回给用户。
希望对大家有用！
代码下载地址：
http://download.csdn.net/detail/duomengwuyou/8567867