[pytorch] 交叉熵损失输出为负数

网络训练中，loss曲线非常奇怪

交叉熵怎么会有负数。
经过排查，交叉熵不是有个负对数吗，当网络输出的概率是0-1时，正数。可当网络输出大于1的数，就有可能变成负数。
所以加上一行就行了

out1 = F.softmax(out1, dim=1)