這篇博文想從一個實際的矩陣出發，闡述譜分解究竟幹了什麼。——非數學系的cver
一定要搞清楚 markdown不支持複雜表格製作，所以word做好以後截圖。 這張表極其關鍵。 簡單梳理一下，預測的結果是後面的字母，真實的結果是前面的字母。 好了，接下來梳理指標： 查準率（precision） pr
題目 代碼 import numpy as np from sklearn.svm import SVC from sklearn.preprocessing import StandardScaler import matpl
網上各種思想解釋SVD的太多了。這篇博文想從一個實際的矩陣出發，闡述SVD究竟幹了什麼。——非數學系的cver 0.基礎 我是通過這篇博文理解SVD基本意義的 1.初始理論部分 SVD的基本公式： A=Um×mΣm×nVn×n
