SORT(UNIQUE)
該操作是指把查詢語句的輸出結果變成唯一集合的過程。出現該排序的情況有兩種，一種是使用了“DISTINCT”，另外一種是子查詢以提供者角色向主查詢提供其執行結果。
SELECT order_id,order_date
FROM orders
WHERE order_id in (SELECT order_id
FROM order_item
WHERE item_id = :b1
AND order_qty>100);
由於主查詢的結果必須存在於子查詢中，在這裏必須要將作爲“M”集合的子查詢轉換爲不允許重複元素存在的“1”集合，所以執行了SORT(UNIQUE)操作。如果該子查詢被放在主查詢之後執行，則該排序執行計劃就不會被顯示出來，此時顯示的是FILTER。
SORT(AGGREGATE)
SORT(AGGREGATE)是指在沒有GROUP BY的前提下，使用統計函數對全部數據對象進行運算時所顯示出來的執行計劃。在使用SUM、COUNT、MIN、MAX、AVG等統計函數時並不執行我們所熟悉的一般排序。而是在讀取表中數據的同時以每一行數據爲對象進行求和，AVG或者COUNT也同樣是以所讀取的每一行數據爲對象進行反覆計算的。
那麼MIN和MAX是如何進行計算的呢？其方法與上面所介紹的基本相同。MIN的執行方法爲在最開始將所讀取的第一個值記錄下來，然後將該值與下一個讀取的值進行比較，如果比該值小則將其替換。在執行該統計操作時如果可以使用索引，則能夠獲得非常好的效果。在該執行計劃中雖然顯示的是索引全掃描，但實際上，僅僅會讀取第一個索引塊，之後並不繼續進行掃描（因爲索引是排序的，因此索引列值的最小值必然在索引的第一個塊上）。而MAX則是僅僅讀取最後一個索引塊。想要獲得這樣的執行計劃，不能使用WHERE和GROUP BY，當然還要求所要進行統計的列必須是索引的先行列（如果是組合索引，則該列必須位於最前面），並且在SELECT-List中不能添加其他任何額外的操作要求。
SORT(GROUP BY)
該操作是將數據行向不同分組中聚集的操作，即依據查詢語句中所使用的GROUP BY而進行的相關操作，爲了進行分組就只能進行排序，因此所需分組的數據量越大則代價就越高。
如果想通過GROUP BY 將海量表分爲上千個組，在這種對超大型表執行GROUP BY時，就可以明顯地感覺到該操作所需要的代價。當所要排序的數據超過一定量時，其代價就會變得非常大，解決該問題的一個方法就是使用HASH(GROUP BY)。
SORT(JOIN)
SORT(ORDER BY)