pandas 分列（二）之不規則字符串及str.extract()
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分列的一種方式：當所有行在需要的分列的地方都是相同的字母、符號、空格等等的時候，我們可以使用str.split()直接將所有行分成兩列。
然而在實際工作中，有可能有並不是所有的行都有用於分列的鍵。今天再總結兩種：
數據源
上面這組數據中的Latitude是我們需要分列的列。每個數據中都有前綴ab，這是我們不需要的。我們要做的是從第三位開始將訂單號切下來，就像對字符串進行的切片操作一樣。
用str函數進行切片
很簡單吧，先使用.str將‘Latitude'這一列轉換爲類似字符串數據類型，然後再用[ ]切片器就行了。跟字符串一樣，切片器可以切前面、後面、中間任一位置。
切片1
切片2
切好的數據可以通過簡單賦值放到原數據裏面：
切片後的數據加入源數據裏
這樣的方法只能對整齊的數值進行切片，圖中的Latitude裏的數字與字母的數量不一樣，這樣進行切片的話就會出錯。
像這種數字和字母混合的字符串在處理的時候會比較麻煩，加入我們只需要數字或者字母要怎麼處理呢？
這時候就要用到str.extract()函數和正則表達式了。
提取數據：
只匹配數字
提取字母：
只匹配字母
由於提取的字母佔用了兩行，因此要進行拼接：
只提取字母並進行拼接
注意書寫格式：要提取的部分正則表達式要用引號引起來。抽取多個數字或者字母的話要在後面加上'+'。
將提取的數據加入到數據源
加入之後的數據並不是數值格式的（屬於字符串格式的），因此不能跟正常的數值一樣進行運算，需要計算的時候要進行格式的轉換。
提取的數據不是數值類型
轉換爲浮點型
