世界瞬息萬變
雲的每一次亮相
總引燃數據江湖無數聲量
風雲開闔
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這一次，Informatica智能數據峯會第2場
《雲數據倉庫和數據湖》
領域專家結合創新技術與最佳實踐
讓雲端數據智能管理充滿想象
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如何實現雲端分析現代化
如何發現雲端更大價值
聆聽與會嘉賓的精華觀點
助您撥雲見日，成功開啓雲端數字化之旅
雲現代化分析的新視角
▼精華觀點▼
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以雲原生數據爲基礎的數據4.0時代，雲數據管理是實現雲數據倉庫、雲數據湖和分析成功的基礎；
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雲原生數據管理的三大支柱：數據集成、數據質量和元數據管理；
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Informatica領先的雲原生解決方案以元數據驅動的AI功能——CLAIRE人工智能爲引擎，擁有行業領先的智能化和自動化能力。
世界正加速度進入到智能時代，隨着各項業務的雲化深入，發展需求不斷增長，智能算法實現一次又一次的突破，智能數據管理能力得到進一步提升，數據驅動轉型致勝。作爲全球數據管理領導者，Informatica從數據1.0時代（數據用於特定的業務應用）起，就不斷加速前進，歷經數據2.0時代（數據用於支持企業的業務管理流程）、數據3.0時代（數據爲企業的數字化轉型提供動力），開創和邁入數據4.0時代，迎來了人工智能驅動的智能數據管理。
數據4.0是數字化轉型的靈魂。數據4.0以雲原生數據爲基礎，在整個企業範圍內進行統一管理，且運作規模龐大。雲架構具有靈活性、可靠性、彈性、敏捷性和適應性等優勢。調查顯示，83%的企業運營將在2020年實現雲化， 83%的企業期待可以自由地在本地和雲端實現作業切換，75%的企業在未來幾年內實現數據庫的雲端部署。雲數據管理是實現雲數據倉庫、雲數據湖和分析數據科學成果的基礎。這一時代特徵下，數據信任，以及來自可信數據的可信見解是核心內容。
許多研究報告指出，缺乏足夠的數據集成、數據質量和元數據管理是雲數據倉庫和數據湖成功的主要障礙。企業未能從雲分析中實現價值最大化的常見原因有三點：
▶ 僅使用手工編碼來解決數據集成、數據質量和元數據管理問題。這種方法成本高、時間長，阻礙了企業迅速創新的能力，使項目無法實現長期成功。
▶ 依靠不能協同的單點產品來實現端到端的數據管理，導致數據治理和數據質量的不一致。
▶ 依靠雲產商提供的有限解決方案，這些解決方案只能提供基本的數據集成功能。
從數字化轉型計劃中快速提高業務影響力比以往任何時候都更加關鍵。但企業往往難以從雲數據倉庫和數據湖的投資中看到回報率。您需要利用智能化和自動化的數據管理策略來加快價值實現和投資回報。企業級端到端的雲原生數據管理解決方案包括數據管理的三大支柱：元數據管理、數據集成和數據質量，並通過合理的規劃支持多雲戰略和部署模式。Informatica雲原生數據管理解決方案爲企業成功轉型提供了關鍵的基礎，同時通過自動化和智能化克服各種挑戰，縮短了雲數據倉庫和數據湖投資的價值實現時間。
Informatica雲原生數據管理解決方案建立在業界領先的iPaaS —— Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)基礎上，結合了強大的數據集成、數據質量和元數據管理能力，支持企業的雲數據倉庫、雲數據湖以及Lakehouse計劃。該雲原生解決方案擁有完全的自動化能力，並具有先進的元數據驅動的AI功能——CLAIRE人工智能引擎，擁有行業領先的智能化和自動化能力，解決當今企業面臨的許多複雜的數據管理問題。
構建於原生雲，基於微服務、API驅動的架構，以及利用CLAIRE的元數據智能功能，Informatica支持所有云生態系統；同時，作爲Garter五大魔力象限的領導者，Informatica提供整個企業範圍內最廣泛的連接，具有獨立、客觀、面向未來的特點，支持企業的多雲策略、雲到雲以及混合架構策略，以管理和隱私爲設計原則，具有企業級規模和高可擴展，幫助企業加速雲端分析現代化，讓業務發展更上一層樓。
雲端數據管理如何避免重蹈覆轍
▼精華觀點▼
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企業需要連貫的數據管理策略來加速交付；
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雲端數據管理策略不能因循守舊，以便抓住業務增長和轉型的新機遇；
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廣譜設計，集成複雜性，確保數據質量和元數據的透明度，正推動數據管理朝着更高的自動化方向發展。
科技發展日新月異，每天都在不斷突破，企業需要連貫的數據管理策略來加速交付。
● 到2021年，使用含數據中心、數據湖和數據倉庫等連貫策略的企業將比競爭對手多支持30%的用例。
● 到2022年，利用主動元數據進行動態連接、優化和自動化數據集成過程的機構將減少30%的數據交付時間。
● 到2023年，75%的數據庫將構建在雲平臺上，這將縮減數據庫管理系統供應商的規模，並增加數據治理和數據集成的複雜性。
毋庸置疑，我們正步入雲計算時代。目前，企業向雲端遷移的時候遇到的數據管理問題有：數據衰退、數據無法聚焦、數據不一致，數據糟糕等現場導致企業信譽受損，雲端存在海量數據聚合難題，我們應採用數據中心、數據湖和數據倉庫協同工作的方式來進行數據管理。數據倉庫不能代替數據湖，數據湖不能代替數據倉庫，數據中心也不能代替他們中的任意一個。三者需要運用在不同的平臺上，但需要集成數據，這裏麪包含元數據管理、多樣性、溯源等問題。
從數據倉庫到數據湖，再到雲上的數據湖、數據倉庫，我們對雲端數據管理的服務期望與要求是與過去一致嗎？是的，服務期望變化不大，在創建雲端數據管理時，仍以數據集成爲首要條件，利用已知的和未知的用例去理解問題和數據。雲端數據管理設計是否需要固定在過去的觀念裏？我們必須意識到，不能因循守舊，面對新的雲端數據環境我們需要對數據執行某些特定任務時進行擴張或收縮。
值得引起警惕的是，在往雲端遷移的過程中，我們容易陷入重蹈覆轍的工作裏，因此，我們解決重複問題並不是優先事項——而是有益的事項，保留有用的，修剪其餘的。在雲遷移之前，請確定新舊需求，如檢查日誌（系統和用戶）、清點資產、審查負債、評估是否需要技能、做好數據溯源、清楚責任、確認利益相關者等。這是常規的構建方式，新的、原生的、雲數據管理是什麼呢？當前已知的需求可以爲雲未來顯示需求原型，那我們該怎麼做才能避免誤區呢？
▶ 熟知演變過程，理解不同利益相關者的不同需求，從責任到設計，儘早反饋循環。
▶ 利用機器學習和增強數據發現，增加反饋路線，讓遠端數據分析更多自動化、智能化。
雲端數據管理爲業務增長和轉型提供了新機遇。爲了避免重蹈覆轍，需要避免以下問題：
● 建立數據倉庫、數據湖、數據中心。不是建立數據紀念碑。
● 數據集成並非是簡單的攝取。通過手動編碼應對複雜的過程，意味你要支付不少人工成本。
● 維護確保可用的關鍵信息，但是必須有可伸縮性。
● 多雲架構將面臨與多個數據中心或多個應用程序相同的困難。
最終，採用廣泛的設計、複雜的集成將確保數據質量和元數據的透明度，由人工智能和自動化驅動的雲原生數據管理是企業迫切尋求的下一代能力，以實現高擴展性，並滿足企業的數據分析和數據科學需求，這將推動企業的數據管理朝着更高的自動化方向發展。
通過Informatica提高效率和敏捷性
▼精華觀點▼
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企業自上而下統一形成以數據爲中心的願景
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確保數據受信和準確，在企業中形成數據文化。
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通過Informatica的雲原生數據管理功能進行主數據管理和數據治理，確保數據質量、數據可信，形成數據科學，完成雲優先和雲原生的旅程。
Paycor爲40000多家中小型企業和合作夥伴提供人力資源管理軟件和專業的人力資源顧問服務，有超過30年的經營歷史。突如其來的新冠疫情讓“雲辦公”在全球範圍上演，這對企業業務產生了一定的影響。但Paycor受影響範圍較小，利用數據， Paycor高管們制定一系列策略和指標，每天能夠生成多達50個指標的商業智能儀表盤報表，並保持報表指標的更新：員工健康情況、在崗人數、網絡狀況、企業系統運行情況、銷售數據、薪資處理等，實現了業務敏捷性和快速交付。
那麼，Paycor是怎樣做到快速且及時地制定全新的指標和報表呢？這應該歸功於Paycor在2019年的舉措。由於數據混亂不一致，導致業務無法拓展，Paycor需要對原來的數據管理環境進行現代化改造，以支持動態的業務需求，於是Paycor實施了雲數據管理解決方案。
第一步：全公司自上而下統一形成以數據爲中心的願景。
第二步：專注於可增加價值的交付，明確雲數據倉庫需求，獲得連續且準確一致數據的機會。
第三步：設置專門的組織和虛擬團隊，協調和統一數據標準、流程和技術，確保數據受信和準確，在企業中形成數據文化。
第四步：部署雲倉庫。利用Informatica IICS雲數據集成和部署在微軟Azure之上的Snowflake，以快速、自動化和協作的方式提供整合和優化的分析。
想要成爲一家以數據爲中心的公司，Paycor未來規劃是什麼？Paycor倡導人員管理與技術雙軌並行，創建數據集成卓越中心，實現業務增值。爲了實現這一目標，Paycor專注在數據管理方面，通過Informatica的雲原生數據管理功能進行主數據管理和數據治理，確保數據質量、數據可信，形成數據科學，完成雲優先和雲原生的旅程，從而真正構建一個更以數據爲中心的環境，爲客戶和業務線提供可操作的洞察力，從而不斷改進、不斷創新、不斷獲得洞察力和提高效率。
數據分析自動化正當時
▼精華觀點▼
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客戶體驗已經被置於首位，數據遷移到雲才能實現真正自動化
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Informatica和AWS的聯合解決方案爲客戶雲原生數據管理提供創新動力
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Informatica與AWS長期合作攜手助力客戶實現雲端分析現代化
數據量和數據源的類型正呈爆炸式增長，世界已經從表格爲主演變成除表格外還有許多半結構化數據的世界，數據遷移到雲，正在加倍增長。企業將數據遷移到雲，是因爲企業意識到了要將客戶體驗放在首位，需要彈性、靈活性、敏捷性，也試圖在尋找真正能夠大規模處理數據的方法。這意味着更加自動化。
數據分析無疑是一個擁有大量創新的地方，數據集市、數據倉庫和數據湖以及Hadoop、EMR Hive，Spark等，都是企業面對大量增長的數據，在思考如何使用數據時做出的正確決策。但是技術更迭，企業數據架構已經發生了變化，越來越多的客戶希望通過數據分析獲得更多價值。越來越多的公司構建新的雲數據倉庫或數據湖，或者對其本地部署的數據倉庫或數據湖進行整合和現代化，以運行在雲上。
AWS作爲Informatica深度戰略合作伙伴，合作已超過10年，一路走來，Informatica與AWS既在各自的領域發熱發光，也能聚合一起深度合作，真正致力於爲企業提供正確的工具，並幫助企業理解數據，統一數據，使得企業能夠輕鬆地構建企業數據分析應用。
據調查發現，企業在越來越多地尋找易於使用和操作的解決方案和服務，對無服務器技術、自動化和系統方面非常感興趣。這既是企業在數據管理上遇到的挑戰，也是趨勢所在。這些技術和系統具有強大的可擴展性，以處理多樣化的數據流量負載和多變的數據量。無論是在IaaS或PaaS，還是在分析服務或數據管理方面，Informatica都使得企業從BI、數據科學、數據引擎、跨技術棧的持續處理中獲得端到端的雲原生技術棧的全部經濟效益。這也是Informatica一直在利用雲原生功能進行創新的地方，並且我們一起累積了許多豐富的成功實踐案例：
◆ Community Technology Alliance公司，一直致力於使用分析和數據，並將多個數據孤島進行整合，以真正減少無家可歸的現象，使用Informatica與AWS技術將無家可歸者的信息轉入Redshift，將其信息可視化，最終推動優化成果，幫助社區減少了75%無家可歸的人羣，影響極大。
◆ 全美最大的食品經銷商之一的SYSCO，爲確保食品供應鏈的優化運作，將基礎設施變得現代化全面啓用Informatica intelligent cloud services以及AWS的分析服務，遷移並集成數據，並確保他們曾經在本地使用的可信數據能夠遷移到AWS，擁有現代化的體驗。
◆ 美國最豪華的連鎖健身俱樂部之一Equinox已經實現了現代化轉型，轉向雲優先戰略，並全面啓用Informatica intelligent cloud services以及AWS的分析服務，從客戶健身信息中提取數據，從而爲客戶實現個性化體驗。
我們堅信在Informatica與AWS的精誠合作下，一定能夠幫助越來越多的企業加速創新、提高敏捷性、捕捉新的發展機遇，進而推動市場的智能顛覆。
利用數據顛覆房地產融資市場
▼精華觀點▼
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數據對Home Point有效地管理客戶的全生命週期具有戰略意義；
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Informatica採用了現代AI和元數據驅動的方法，以前瞻性的功能幫助企業滿足動態業務需求；
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加強客戶信任關係至關重要，而這需要數據目錄、MDM以及更強大的數據治理作爲支撐。
Home Point Financial（Home Point）這家成立於2015年的全球性多渠道住房抵押貸款公司，在短短几年內發展迅猛，取得傲人成績。在不久前的報告上，Home Point實現了4倍年增長！全美第二大批發抵押貸款機構！全美抵押貸款機構Top 20！放款總額倍增至500億美元！它的願景是成爲行業排名前十的抵押貸款機構，並將客戶變成終身客戶。
對Home Point來說贏得客戶信任至關重要。Home Point以“品質關懷”爲企業宗旨和文化，以優質和始終如一的產品和服務爲客戶提供優越體驗，以客戶爲本，爭取贏得客戶的下一次再融資、下一次購房、房屋裝修以及貸款等等。因此，爲了有效地管理客戶和貸款從發起交易到服務平臺，再到CRM和下游商業智能系統的流程和生命週期，數據對Home Point Financial具有非常重要的戰略意義。
爲了成爲真正的數據驅動型企業，Home Point需要一個高度可擴展的、可用的數據平臺，以在業務應用程序、業務智能工具和第三方程序之間訪問和交換數據，並通過利用各種雲和本地數據源，建立可重複的開發模式，控制數據質量，來提供標準化的數據集成工作流。最終，Home Point選擇Informatica Intelligent Cloud Services將數據加載到在Microsoft Azure上運行的Snowflake雲數據倉庫中，通過iPaaS實現數據的集中與整合；使用Informatica Cloud Data Integration實現與Snowflake、Microsoft SQL Server、文件和Tableau之間的無代碼集成，提高數據倉庫和分析的可擴展性和性能，從而在降低人工費用的同時推動銷售額增長，加強與客戶關係，通過新數字化體驗帶來的可信洞察力來贏得客戶的信任。
Home Point認爲維持與客戶之間建立的信任關係至關重要，而這需要數據目錄、MDM以及更強大的數據治理作爲支撐。與Informatica的長期合作關係對Home Point來說很關鍵，使得企業不必去尋找其他的單點解決方案，而是加強對Informatica的投資，充分利用這種集成的企業級數據管理解決方案帶來的好處。Informatica在雲數據集成、數據編目和數據治理方面採用了現代AI和元數據驅動的方法，不斷持續創新，以前瞻性的功能幫助企業滿足動態業務需求。未來，Home Point 下一個階段更側重於數據治理和數據編目等方面，將更關注數據管理， 期待與Informatica的更好合作，以期獲得更多的商業成功。
在這個瞬息萬變的世界，基於雲的數字化轉型對於業務的敏捷性、靈活性和規模都至關重要。無論企業是正在整合、現代化，還是剛剛開始進行雲端分析，可信數據都對企業的成功意義重大。企業需要一個建立在雲原生數據管理基礎上的雲數據倉庫&數據湖策略。智能化和自動化的數據集成、數據質量和元數據管理加快了價值實現和投資回報。Informatica將爲您提供跨多雲並由人工智能驅動的智能數據平臺，助力您的雲端數字化轉型的成功。
原生雲自集成系統被視爲數據管理的現代化基礎， CLAIREview智能數據峯會第2場上，Informatica還展示了其在元數據管理、集成和質量方面的智能化和自動化數據管理演示功能，請點擊觀看峯會回放視頻。