世界瞬息万变
云的每一次亮相
总引燃数据江湖无数声量
风云开阖
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这一次，Informatica智能数据峰会第2场
《云数据仓库和数据湖》
领域专家结合创新技术与最佳实践
让云端数据智能管理充满想象
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如何实现云端分析现代化
如何发现云端更大价值
聆听与会嘉宾的精华观点
助您拨云见日，成功开启云端数字化之旅
云现代化分析的新视角
▼精华观点▼
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以云原生数据为基础的数据4.0时代，云数据管理是实现云数据仓库、云数据湖和分析成功的基础；
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云原生数据管理的三大支柱：数据集成、数据质量和元数据管理；
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Informatica领先的云原生解决方案以元数据驱动的AI功能——CLAIRE人工智能为引擎，拥有行业领先的智能化和自动化能力。
世界正加速度进入到智能时代，随着各项业务的云化深入，发展需求不断增长，智能算法实现一次又一次的突破，智能数据管理能力得到进一步提升，数据驱动转型致胜。作为全球数据管理领导者，Informatica从数据1.0时代（数据用于特定的业务应用）起，就不断加速前进，历经数据2.0时代（数据用于支持企业的业务管理流程）、数据3.0时代（数据为企业的数字化转型提供动力），开创和迈入数据4.0时代，迎来了人工智能驱动的智能数据管理。
数据4.0是数字化转型的灵魂。数据4.0以云原生数据为基础，在整个企业范围内进行统一管理，且运作规模庞大。云架构具有灵活性、可靠性、弹性、敏捷性和适应性等优势。调查显示，83%的企业运营将在2020年实现云化， 83%的企业期待可以自由地在本地和云端实现作业切换，75%的企业在未来几年内实现数据库的云端部署。云数据管理是实现云数据仓库、云数据湖和分析数据科学成果的基础。这一时代特征下，数据信任，以及来自可信数据的可信见解是核心内容。
许多研究报告指出，缺乏足够的数据集成、数据质量和元数据管理是云数据仓库和数据湖成功的主要障碍。企业未能从云分析中实现价值最大化的常见原因有三点：
▶ 仅使用手工编码来解决数据集成、数据质量和元数据管理问题。这种方法成本高、时间长，阻碍了企业迅速创新的能力，使项目无法实现长期成功。
▶ 依靠不能协同的单点产品来实现端到端的数据管理，导致数据治理和数据质量的不一致。
▶ 依靠云产商提供的有限解决方案，这些解决方案只能提供基本的数据集成功能。
从数字化转型计划中快速提高业务影响力比以往任何时候都更加关键。但企业往往难以从云数据仓库和数据湖的投资中看到回报率。您需要利用智能化和自动化的数据管理策略来加快价值实现和投资回报。企业级端到端的云原生数据管理解决方案包括数据管理的三大支柱：元数据管理、数据集成和数据质量，并通过合理的规划支持多云战略和部署模式。Informatica云原生数据管理解决方案为企业成功转型提供了关键的基础，同时通过自动化和智能化克服各种挑战，缩短了云数据仓库和数据湖投资的价值实现时间。
Informatica云原生数据管理解决方案建立在业界领先的iPaaS —— Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)基础上，结合了强大的数据集成、数据质量和元数据管理能力，支持企业的云数据仓库、云数据湖以及Lakehouse计划。该云原生解决方案拥有完全的自动化能力，并具有先进的元数据驱动的AI功能——CLAIRE人工智能引擎，拥有行业领先的智能化和自动化能力，解决当今企业面临的许多复杂的数据管理问题。
构建于原生云，基于微服务、API驱动的架构，以及利用CLAIRE的元数据智能功能，Informatica支持所有云生态系统；同时，作为Garter五大魔力象限的领导者，Informatica提供整个企业范围内最广泛的连接，具有独立、客观、面向未来的特点，支持企业的多云策略、云到云以及混合架构策略，以管理和隐私为设计原则，具有企业级规模和高可扩展，帮助企业加速云端分析现代化，让业务发展更上一层楼。
云端数据管理如何避免重蹈覆辙
▼精华观点▼
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企业需要连贯的数据管理策略来加速交付；
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云端数据管理策略不能因循守旧，以便抓住业务增长和转型的新机遇；
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广谱设计，集成复杂性，确保数据质量和元数据的透明度，正推动数据管理朝着更高的自动化方向发展。
科技发展日新月异，每天都在不断突破，企业需要连贯的数据管理策略来加速交付。
● 到2021年，使用含数据中心、数据湖和数据仓库等连贯策略的企业将比竞争对手多支持30%的用例。
● 到2022年，利用主动元数据进行动态连接、优化和自动化数据集成过程的机构将减少30%的数据交付时间。
● 到2023年，75%的数据库将构建在云平台上，这将缩减数据库管理系统供应商的规模，并增加数据治理和数据集成的复杂性。
毋庸置疑，我们正步入云计算时代。目前，企业向云端迁移的时候遇到的数据管理问题有：数据衰退、数据无法聚焦、数据不一致，数据糟糕等现场导致企业信誉受损，云端存在海量数据聚合难题，我们应采用数据中心、数据湖和数据仓库协同工作的方式来进行数据管理。数据仓库不能代替数据湖，数据湖不能代替数据仓库，数据中心也不能代替他们中的任意一个。三者需要运用在不同的平台上，但需要集成数据，这里面包含元数据管理、多样性、溯源等问题。
从数据仓库到数据湖，再到云上的数据湖、数据仓库，我们对云端数据管理的服务期望与要求是与过去一致吗？是的，服务期望变化不大，在创建云端数据管理时，仍以数据集成为首要条件，利用已知的和未知的用例去理解问题和数据。云端数据管理设计是否需要固定在过去的观念里？我们必须意识到，不能因循守旧，面对新的云端数据环境我们需要对数据执行某些特定任务时进行扩张或收缩。
值得引起警惕的是，在往云端迁移的过程中，我们容易陷入重蹈覆辙的工作里，因此，我们解决重复问题并不是优先事项——而是有益的事项，保留有用的，修剪其余的。在云迁移之前，请确定新旧需求，如检查日志（系统和用户）、清点资产、审查负债、评估是否需要技能、做好数据溯源、清楚责任、确认利益相关者等。这是常规的构建方式，新的、原生的、云数据管理是什么呢？当前已知的需求可以为云未来显示需求原型，那我们该怎么做才能避免误区呢？
▶ 熟知演变过程，理解不同利益相关者的不同需求，从责任到设计，尽早反馈循环。
▶ 利用机器学习和增强数据发现，增加反馈路线，让远端数据分析更多自动化、智能化。
云端数据管理为业务增长和转型提供了新机遇。为了避免重蹈覆辙，需要避免以下问题：
● 建立数据仓库、数据湖、数据中心。不是建立数据纪念碑。
● 数据集成并非是简单的摄取。通过手动编码应对复杂的过程，意味你要支付不少人工成本。
● 维护确保可用的关键信息，但是必须有可伸缩性。
● 多云架构将面临与多个数据中心或多个应用程序相同的困难。
最终，采用广泛的设计、复杂的集成将确保数据质量和元数据的透明度，由人工智能和自动化驱动的云原生数据管理是企业迫切寻求的下一代能力，以实现高扩展性，并满足企业的数据分析和数据科学需求，这将推动企业的数据管理朝着更高的自动化方向发展。
通过Informatica提高效率和敏捷性
▼精华观点▼
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企业自上而下统一形成以数据为中心的愿景
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确保数据受信和准确，在企业中形成数据文化。
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通过Informatica的云原生数据管理功能进行主数据管理和数据治理，确保数据质量、数据可信，形成数据科学，完成云优先和云原生的旅程。
Paycor为40000多家中小型企业和合作伙伴提供人力资源管理软件和专业的人力资源顾问服务，有超过30年的经营历史。突如其来的新冠疫情让“云办公”在全球范围上演，这对企业业务产生了一定的影响。但Paycor受影响范围较小，利用数据， Paycor高管们制定一系列策略和指标，每天能够生成多达50个指标的商业智能仪表盘报表，并保持报表指标的更新：员工健康情况、在岗人数、网络状况、企业系统运行情况、销售数据、薪资处理等，实现了业务敏捷性和快速交付。
那么，Paycor是怎样做到快速且及时地制定全新的指标和报表呢？这应该归功于Paycor在2019年的举措。由于数据混乱不一致，导致业务无法拓展，Paycor需要对原来的数据管理环境进行现代化改造，以支持动态的业务需求，于是Paycor实施了云数据管理解决方案。
第一步：全公司自上而下统一形成以数据为中心的愿景。
第二步：专注于可增加价值的交付，明确云数据仓库需求，获得连续且准确一致数据的机会。
第三步：设置专门的组织和虚拟团队，协调和统一数据标准、流程和技术，确保数据受信和准确，在企业中形成数据文化。
第四步：部署云仓库。利用Informatica IICS云数据集成和部署在微软Azure之上的Snowflake，以快速、自动化和协作的方式提供整合和优化的分析。
想要成为一家以数据为中心的公司，Paycor未来规划是什么？Paycor倡导人员管理与技术双轨并行，创建数据集成卓越中心，实现业务增值。为了实现这一目标，Paycor专注在数据管理方面，通过Informatica的云原生数据管理功能进行主数据管理和数据治理，确保数据质量、数据可信，形成数据科学，完成云优先和云原生的旅程，从而真正构建一个更以数据为中心的环境，为客户和业务线提供可操作的洞察力，从而不断改进、不断创新、不断获得洞察力和提高效率。
数据分析自动化正当时
▼精华观点▼
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客户体验已经被置于首位，数据迁移到云才能实现真正自动化
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Informatica和AWS的联合解决方案为客户云原生数据管理提供创新动力
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Informatica与AWS长期合作携手助力客户实现云端分析现代化
数据量和数据源的类型正呈爆炸式增长，世界已经从表格为主演变成除表格外还有许多半结构化数据的世界，数据迁移到云，正在加倍增长。企业将数据迁移到云，是因为企业意识到了要将客户体验放在首位，需要弹性、灵活性、敏捷性，也试图在寻找真正能够大规模处理数据的方法。这意味着更加自动化。
数据分析无疑是一个拥有大量创新的地方，数据集市、数据仓库和数据湖以及Hadoop、EMR Hive，Spark等，都是企业面对大量增长的数据，在思考如何使用数据时做出的正确决策。但是技术更迭，企业数据架构已经发生了变化，越来越多的客户希望通过数据分析获得更多价值。越来越多的公司构建新的云数据仓库或数据湖，或者对其本地部署的数据仓库或数据湖进行整合和现代化，以运行在云上。
AWS作为Informatica深度战略合作伙伴，合作已超过10年，一路走来，Informatica与AWS既在各自的领域发热发光，也能聚合一起深度合作，真正致力于为企业提供正确的工具，并帮助企业理解数据，统一数据，使得企业能够轻松地构建企业数据分析应用。
据调查发现，企业在越来越多地寻找易于使用和操作的解决方案和服务，对无服务器技术、自动化和系统方面非常感兴趣。这既是企业在数据管理上遇到的挑战，也是趋势所在。这些技术和系统具有强大的可扩展性，以处理多样化的数据流量负载和多变的数据量。无论是在IaaS或PaaS，还是在分析服务或数据管理方面，Informatica都使得企业从BI、数据科学、数据引擎、跨技术栈的持续处理中获得端到端的云原生技术栈的全部经济效益。这也是Informatica一直在利用云原生功能进行创新的地方，并且我们一起累积了许多丰富的成功实践案例：
◆ Community Technology Alliance公司，一直致力于使用分析和数据，并将多个数据孤岛进行整合，以真正减少无家可归的现象，使用Informatica与AWS技术将无家可归者的信息转入Redshift，将其信息可视化，最终推动优化成果，帮助社区减少了75%无家可归的人群，影响极大。
◆ 全美最大的食品经销商之一的SYSCO，为确保食品供应链的优化运作，将基础设施变得现代化全面启用Informatica intelligent cloud services以及AWS的分析服务，迁移并集成数据，并确保他们曾经在本地使用的可信数据能够迁移到AWS，拥有现代化的体验。
◆ 美国最豪华的连锁健身俱乐部之一Equinox已经实现了现代化转型，转向云优先战略，并全面启用Informatica intelligent cloud services以及AWS的分析服务，从客户健身信息中提取数据，从而为客户实现个性化体验。
我们坚信在Informatica与AWS的精诚合作下，一定能够帮助越来越多的企业加速创新、提高敏捷性、捕捉新的发展机遇，进而推动市场的智能颠覆。
利用数据颠覆房地产融资市场
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数据对Home Point有效地管理客户的全生命周期具有战略意义；
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Informatica采用了现代AI和元数据驱动的方法，以前瞻性的功能帮助企业满足动态业务需求；
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加强客户信任关系至关重要，而这需要数据目录、MDM以及更强大的数据治理作为支撑。
Home Point Financial（Home Point）这家成立于2015年的全球性多渠道住房抵押贷款公司，在短短几年内发展迅猛，取得傲人成绩。在不久前的报告上，Home Point实现了4倍年增长！全美第二大批发抵押贷款机构！全美抵押贷款机构Top 20！放款总额倍增至500亿美元！它的愿景是成为行业排名前十的抵押贷款机构，并将客户变成终身客户。
对Home Point来说赢得客户信任至关重要。Home Point以“品质关怀”为企业宗旨和文化，以优质和始终如一的产品和服务为客户提供优越体验，以客户为本，争取赢得客户的下一次再融资、下一次购房、房屋装修以及贷款等等。因此，为了有效地管理客户和贷款从发起交易到服务平台，再到CRM和下游商业智能系统的流程和生命周期，数据对Home Point Financial具有非常重要的战略意义。
为了成为真正的数据驱动型企业，Home Point需要一个高度可扩展的、可用的数据平台，以在业务应用程序、业务智能工具和第三方程序之间访问和交换数据，并通过利用各种云和本地数据源，建立可重复的开发模式，控制数据质量，来提供标准化的数据集成工作流。最终，Home Point选择Informatica Intelligent Cloud Services将数据加载到在Microsoft Azure上运行的Snowflake云数据仓库中，通过iPaaS实现数据的集中与整合；使用Informatica Cloud Data Integration实现与Snowflake、Microsoft SQL Server、文件和Tableau之间的无代码集成，提高数据仓库和分析的可扩展性和性能，从而在降低人工费用的同时推动销售额增长，加强与客户关系，通过新数字化体验带来的可信洞察力来赢得客户的信任。
Home Point认为维持与客户之间建立的信任关系至关重要，而这需要数据目录、MDM以及更强大的数据治理作为支撑。与Informatica的长期合作关系对Home Point来说很关键，使得企业不必去寻找其他的单点解决方案，而是加强对Informatica的投资，充分利用这种集成的企业级数据管理解决方案带来的好处。Informatica在云数据集成、数据编目和数据治理方面采用了现代AI和元数据驱动的方法，不断持续创新，以前瞻性的功能帮助企业满足动态业务需求。未来，Home Point 下一个阶段更侧重于数据治理和数据编目等方面，将更关注数据管理， 期待与Informatica的更好合作，以期获得更多的商业成功。
在这个瞬息万变的世界，基于云的数字化转型对于业务的敏捷性、灵活性和规模都至关重要。无论企业是正在整合、现代化，还是刚刚开始进行云端分析，可信数据都对企业的成功意义重大。企业需要一个建立在云原生数据管理基础上的云数据仓库&数据湖策略。智能化和自动化的数据集成、数据质量和元数据管理加快了价值实现和投资回报。Informatica将为您提供跨多云并由人工智能驱动的智能数据平台，助力您的云端数字化转型的成功。
原生云自集成系统被视为数据管理的现代化基础， CLAIREview智能数据峰会第2场上，Informatica还展示了其在元数据管理、集成和质量方面的智能化和自动化数据管理演示功能，请点击观看峰会回放视频。