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摘要：作爲Valkey社區的Technical Steering Committee member，華爲雲將持續參與社區建設。 一、背景 今年3月21日，Redis Labs宣佈從Redis 7.4版本開始，將原先比較寬鬆的BSD
一 系統簡介 百舸流量運營平臺承接着京東金融APP核心資源位和京東APP部分重要資源位，大促單接口QPS達到10w+,壓測單接口到20w+,典型的c端讀鏈路高併發場景。接下來，聊聊我們的系統都有哪些應對高併發的“武功祕籍”。
畢業版本依賴關係(推薦使用) 由於 Spring Boot 3.0，Spring Boot 2.7~2.4 和 2.4 以下版本之間變化較大，目前企業級客戶老項目相關 Spring Boot 版本仍停留在 Spring B
01 Why 微服務治理？ 現代的微服務架構裏，我們通過將系統分解成一系列的服務並通過遠程過程調用聯接在一起，在帶來一些優勢的同時也爲我們帶來了一些挑戰。 如上圖所示，可以看到詞雲中所展示的都是目前微服務架構在生產上所遇到的挑戰。比如，
背景 在分佈式系統架構中，每個請求都會經過很多層處理，比如從入口網關再到 Web Server 再到服務之間的調用，再到服務訪問緩存或 DB 等存儲。在下圖流量防護體系中，我們通常遵循流量漏斗原則進行流量防護。在流量鏈路的每一層，我們都需
前言 本文整理自雲原生技術實踐營廣州站 Meetup 的分享，其中的經驗來自於我們團隊開發的阿里雲 CSB 2.0 這款產品，其基於開源 SpringCloud Gateway 開發，在完全兼容開源用法的前提下，做了諸多企業級的改造，涉及
開源之夏 開源之夏是由中科院軟件所“開源軟件供應鏈點亮計劃”發起並長期支持的一項暑期開源活動，旨在鼓勵在校學生積極參與開源軟件的開發維護，培養和發掘更多優秀的開發者，促進優秀開源軟件社區的蓬勃發展，助力開源軟件供應鏈建設。 參與學生通過遠程
作者：涯客 影響服務穩定性的因素有很多，其中比較常見但又往往容易被忽視的就是面向流量的穩定性，流控是保障服務穩定性的重要手段。但是，我們發現大量客戶僅僅在開發環境和預發環境中測試流控，卻在生產環境中鮮有使用。根據深入的交流，發現問題主要在二
限流是常見的應用保護方案 常見限流方案 基於IP地址和基於服務器的訪問請求限流。抵擋部分易識別的DDOS攻擊，主要對request 請求頭做解析判斷 QPS、併發量(連接數)限流，如Tomcat，就有最大連接數、最大請求數的設置。 下行帶
前言 實現分佈式鎖有兩個關鍵點： 鎖的排他性：同一個鎖在被持有的時間段內只能被一個線程持有。 鎖超時機制：保證持有鎖的線程出現異常時(Client失效、服務重啓、宕機等)鎖不會被永久佔用。 分佈式鎖一般有三種實現方式： 數據庫鎖
nacos作爲一款註冊中心，簡直牛皮到爆，它還可以作用遠程配置中心使用，並且不用環境的相同配置參數可以使用namespace隔離開來，開起來非常優雅、直觀。附nacos官網地址：https://nacos.io/zh-cn/docs/qui
Redis進階：哨兵集羣 1.哨兵模式 測試主從結構的高可用失敗，單獨使用主從複製，只能做到數據的備份，無法使任何一個從節點在主節點宕機後啓動爲主節點繼續提供服務，redis中提供主從高可用的技術爲哨兵模式。 也就是說，哨兵模式是針對主從模
Nacos和Eureka並存方案 1.背景 平臺現有Spring Cloud Edgware.SR3版本，依賴Spring Boot 1.5.13.RELEASE，因Spring Cloud原生服務註冊中心（Eureka）功能較弱，需切
1.效果 redis版本 1.1 主備效果 2.搭建 2.1 搭建主備 2.1.1 搭建單機版 https://my.oschina.net/springMVCAndspring/blog/1922742 2.
文｜張稀虹（花名：止語 ) 螞蟻集團技術專家 負責螞蟻集團雲原生架構下的高可用能力的建設 主要技術領域包括 ServiceMesh、Serverless 等 本文 3631 字 閱讀 8 分鐘 PART. 1 故事背景 今年雙十一大促後，按
