Hive中的order by跟傳統的sql語言中的order by作用是一樣的，會對查詢的結果做一次全局排序，所以說，只有hive的sql中制定了order by所有的數據都會到同一個reducer進行處理（不管有多少map，也不管文件有多少的block只會啓動一個reducer）。但是對於大量數據這 將會消耗很長的時間去執行。
這裏跟傳統的sql還有一點區別：如果指定了hive.mapred.mode=strict（默認值是nonstrict）,這時就必須指定limit 來限制輸出條數，原因是：所有的數據都會在同一個reducer端進行，數據量大的情況下可能不能出結果，那麼在這樣的嚴格模式下，必須指定輸出的條數。
所以數據量大的時候能不用order by就不用，可以使用sort by結合distribute by來進行實現。sort by是局部排序，而distribute by是控制map怎麼劃分reducer。
Hive中指定了sort by，那麼在每個reducer端都會做排序，也就是說保證了局部有序（每個reducer出來的數據是有序的，但是不能保證所有的數據是有序的，除非只有一個reducer），好處是：執行了局部排序之後可以爲接下去的全局排序提高不少的效率（其實就是做一次歸併排序就可以做到全局排序了）
ditribute by是控制map的輸出在reducer是如何劃分的，舉個例子，我們有一張表，mid是指這個store所屬的商戶，money是這個商戶的盈利，name是這個store的名字
store:
| mid |
money |
name |
| AA |
15.0 |
商店1 |
| AA |
20.0 |
商店2 |
| BB |
22.0 |
商店3 |
| CC |
44.0 |
商店4 |
執行hive語句：
select mid, money, name from store distribute by mid sort by mid asc, money asc
我 們所有的mid相同的數據會被送到同一個reducer去處理，這就是因爲指定了distribute by mid，這樣的話就可以統計出每個商戶中各個商店盈利的排序了（這個肯定是全局有序的，因爲相同的商戶會放到同一個reducer去處理）。這裏需要注意 的是distribute by必須要寫在sort by之前。
cluster by
cluster by的功能就是distribute by和sort by相結合，如下2個語句是等價的：
select mid, money, name from store cluster by mid
select mid, money, name from store distribute by mid sort by mid
如果需要獲得與上面的中語句一樣的效果：
select mid, money, name from store cluster by mid sort by money
注意被cluster by指定的列只能是降序，不能指定asc和desc。
