安装
- bin 目录：用于存储 Neo4j 的可执行程序；
- conf 目录：用于控制 Neo4j 启动的配置文件；
- data 目录：用于存储核心数据库文件；
- plugins 目录：用于存储 Neo4j 的插件。
cmd切换目录至安装路径
安装命令
bin\neo4j install-service
启动服务、停止服务、重启服务和查询服务的状态
bin\neo4j start
bin\neo4j stop
bin\neo4j restart
bin\neo4j status
Neo4j 的配置文档存储在 conf 目录下，Neo4j 通过配置文件 neo4j.conf 控制服务器的工作。默认情况下，不需要进行任意配置，就可以启动服务器。
Neo4j 服务器具有一个集成的浏览器，在一个运行的服务器实例上访问： http://localhost:7474/，打开浏览器，显示启动页面
默认的 Host 是 bolt://localhost:7687，默认的用户是 neo4j，其默认的密码是 neo4j，第一次成功登录到 Neo4j 服务器之后，需要重置密码。访问 Graph Database 需要输入身份验证，Host 是 Bolt 协议标识的主机。
登录界面
在 Neo4j 浏览器中创建节点和关系
使用 Cypher 命令，在浏览器中通过 Neo4j 创建两个节点和两个关系。
在 $ 命令行中，编写 Cypher 脚本代码，点击 Play 按钮完成创建
CREATE (n:Person { name: 'Andres', title: 'Developer' }) return n;
作用是创建一个 Person，幷包含属性名字和职称。
下面这条语句也创建了一个 Person 对象，属性中只是名字和职称不一样。
CREATE (n:Person { name: 'Vic', title: 'Developer' }) return n;
通过下面两行命令进行两个 Person 的关系匹配
match(n:Person{name:"Vic"}),(m:Person{name:"Andres"}) create (n)-[r:Friend]->(m) return r;
match(n:Person{name:"Andres"}),(m:Person{name:"Vic"}) create (n)-[r:Friend]->(m) return r;
在创建完两个节点和关系之后，查看数据库中的图形：
Py2neo 库完成对 Neo4j 的操作
安装 Py2neo
pip install py2neo
图关系构建
from py2neo.data import Node, Relationship
a = Node("Person", name="Alice")
b = Node("Person", name="Bob")
ab = Relationship(a, "KNOWS", b)
首先引入 Node 和 Relationship 对象，紧接着，创建 a 和 b 节点对象，最后一行匹配 a 和 b 之间的工作雇佣关系
通过 print 打印出 ab 的内容
print(ab)
用 Neo4j 构建一个简单的农业知识图谱
基于 Neo4j 来创建知识图谱的过程：
- 环境准备
- 语料准备
- 语料加载
- 知识图谱查询展示
语料是已经处理好的数据，包含6个 csv 文件，文件内容和描述如下。
- attributes.csv：文件大小 2M，内容是通过互动百科页面得到的部分实体的属性，包含字段：Entity、AttributeName、Attribute，分别表示实体、属性名称、属性值。文件前5行结构如下：
Entity,AttributeName,Attribute
密度板,别名,纤维板
葡萄蔓枯病,主要为害部位,枝蔓
坎德拉,性别,男
坎德拉,国籍,法国
坎德拉,场上位置,后卫
hudong_pedia.csv：文件大小 94.6M，内容是已经爬好的农业实体的百科页面的结构化数据，包含字段：title、url、image、openTypeList、detail、baseInfoKeyList、baseInfoValueList，分别表示名称、百科 URL 地址、图片、分类类型、详情、关键字、依据来源。文件前2行结构如下：
"title","url","image","openTypeList","detail","baseInfoKeyList","baseInfoValueList"
"菊糖","http://www.baike.com/wiki/菊糖","http://a0.att.hudong.com/72/85/20200000013920144736851207227_s.jpg","健康科学##分子生物学##化学品##有机物##科学##自然科学##药品##药学名词##药物中文名称列表","[药理作用] 诊断试剂 人体内不含菊糖，静注后，不被机体分解、结合、利用和破坏，经肾小球滤过，通过测定血中和尿中的菊糖含量，可以准确计算肾小球的滤过率。菊糖广泛存在于植物组织中,约有3.6万种植物中含有菊糖,尤其是菊芋、菊苣块根中含有丰富的菊糖[6,8]。菊芋(Jerusalem artichoke)又名洋姜,多年生草本植物,在我国栽种广泛,其适应性广、耐贫瘠、产量高、易种植,一般亩产菊芋块茎为2 000～4 000 kg,菊芋块茎除水分外,还含有15%～20%的菊糖,是加工生产菊糖及其制品的良好原料。","中文名：","菊糖"
"密度板","http://www.baike.com/wiki/密度板","http://a0.att.hudong.com/64/31/20200000013920144728317993941_s.jpg","居家##巧克力包装##应用科学##建筑材料##珠宝盒##礼品盒##科学##糖果盒##红酒盒##装修##装饰材料##隔断##首饰盒","密度板（英文：Medium Density Fiberboard (MDF)）也称纤维板，是以木质纤维或其他植物纤维为原料，施加脲醛树脂或其他适用的胶粘剂制成的人造板材。按其密度的不同，分为高密度板、中密度板、低密度板。密度板由于质软耐冲击，也容易再加工，在国外是制作家私的一种良好材料，但由于国家关于高密度板的标准比国际标准低数倍，所以，密度板在中国的使用质量还有待提高。","中文名：##全称：##别名：##主要材料：##分类：##优点：","密度板##中密度板纤维板##纤维板##以木质纤维或其他植物纤维##高密度板、中密度板、低密度板##表面光滑平整、材质细密性能稳定"
-
hudong_pedia2.csv：文件大小 41M，内容结构和hudong_pedia.csv文件保持一致，只是增加数据量，作为hudong_pedia.csv数据的补充。 -
new_node.csv：文件大小 2.28M，内容是节点名称和标签，包含字段：title、lable，分别表示节点名称、标签，文件前5行结构如下：
title,lable
药物治疗,newNode
膳食纤维,newNode
Boven Merwede,newNode
亚美尼亚苏维埃百科全书,newNode
wikidata_relation.csv：文件大小 1.83M，内容是实体和关系，包含字段 HudongItem1、relation、HudongItem2，分别表示实体1、关系、实体2，文件前5行结构如下：
HudongItem1,relation,HudongItem2
菊糖,instance of,化合物
菊糖,instance of,多糖
瓦尔,instance of,河流
菊糖,subclass of,食物
瓦尔,origin of the watercourse,莱茵河
wikidata_relation2.csv：大小 7.18M，内容结构和wikidata_relation.csv一致，作为wikidata_relation.csv数据的补充。
语料加载
将csv文件放入 D:\neo4j-community-3.5.12\import 路径下
利用 Neo4j 的 LOAD CSV WITH HEADERS FROM... 功能进行加载
// 将hudong_pedia.csv 导入
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///hudong_pedia.csv" AS line
CREATE (p:HudongItem{title:line.title,image:line.image,detail:line.detail,url:line.url,openTypeList:line.openTypeList,baseInfoKeyList:line.baseInfoKeyList,baseInfoValueList:line.baseInfoValueList})
将 hudong_pedia.csv 和 hudong_pedia2.csv 导入 Neo4j 作为结点，然后对 titile 属性添加 UNIQUE（唯一约束/索引）。
// 新增了hudong_pedia2.csv
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///hudong_pedia2.csv" AS line
CREATE (p:HudongItem{title:line.title,image:line.image,detail:line.detail,url:line.url,openTypeList:line.openTypeList,baseInfoKeyList:line.baseInfoKeyList,baseInfoValueList:line.baseInfoValueList})
// 创建索引
CREATE CONSTRAINT ON (c:HudongItem)
ASSERT c.title IS UNIQUE
error
Neo.ClientError.Statement.SyntaxError: Invalid input 'N': expected 'p/P' (line 6, column 20 (offset: 316))
"ASSERT c.title IS UNIQUE"
Neo.ClientError.Statement.SyntaxError: Invalid input 'N': expected 'p/P' (line 6, column 20 (offset: 316)) "ASSERT c.title IS UNIQUE" ^
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