更新數據
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法來更新集合中的文檔。
接下來讓我們詳細來看下兩個函數的應用及其區別。
save() 方法
save() 方法通過傳入的文檔來替換已有文檔。語法格式如下：
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
參數說明：
document: 文檔數據。
writeConcern:可選，拋出異常的級別。
- 實例
以下實例中我們替換了 _id 爲 56064f89ade2f21f36b03136 的文檔數據：
db.col.save({
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
})
update()方法
db.collection.update(
<query>
<update>
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>,
}
)
參數說明：
query: update的查詢條件
update: update的對象和一些更新的操作符（如inc…）等
upsert: 可選，這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true爲插入，默認是false，不插入
multi: 可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數爲true,就把按條件查出來多條記錄全部更新
writeConcern:可選，拋出異常的級別。
實例 例如，給定一個books包含以下文檔的集合：
{
_id: 1,
item: "TBD",
stock: 0,
info: { publisher: "1111", pages: 430 },
tags: [ "technology", "computer" ],
ratings: [ { by: "ijk", rating: 4 }, { by: "lmn", rating: 5 } ],
reorder: false
}
- 更新部分字段
db.books.update(
{ _id: 1 },
{
$inc: { stock: 5 }, # 自增或者自減,整數爲負值 就是自減
$set: { # set 是更新部分字段
item: "ABC123",
"info.publisher": "2222",
tags: [ "software" ],
"ratings.1": { by: "xyz", rating: 3 }
}
}
)
- 更新結果
{
"_id" : 1,
"item" : "ABC123",
"stock" : 5,
"info" : { "publisher" : "2222", "pages" : 430 },
"tags" : [ "software" ],
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "xyz", "rating" : 3 } ],
"reorder" : false
}
更多實例
只更新第一條記錄：
db.col.update( { “count” : { $gt : 1 } } , { $set : { “test2” : “OK”} } );
全部更新：
db.col.update( { “count” : { $gt : 3 } } , { $set : { “test2” : “OK”} },false,true );
只添加第一條：
db.col.update( { “count” : { $gt : 4 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,false );
全部添加進去:
db.col.update( { “count” : { $gt : 5 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,true );
全部更新：
db.col.update( { “count” : { $gt : 15 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,true );
只更新第一條記錄：
db.col.update( { “count” : { $gt : 10 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,false );
- 更新多個文件需要設置
multi爲true
db.books.update(
{ stock: { $lte: 10 } },
{ $set: { reorder: true } },
{ multi: true }
)
upsert和multi結合使用
給定下面的文檔
{
_id: 5,
item: "EFG222",
stock: 18,
info: { publisher: "0000", pages: 70 },
reorder: true
}
{
_id: 6,
item: "EFG222",
stock: 15,
info: { publisher: "1111", pages: 72 },
reorder: true
}
- 更新
db.books.update(
{ item: "EFG222" },
{ $set: { reorder: false, tags: [ "literature", "translated" ] } },
{ upsert: true, multi: true }
)
- 更新結果
{
"_id" : 5,
"item" : "EFG222",
"stock" : 18,
"info" : { "publisher" : "0000", "pages" : 70 },
"reorder" : false,
"tags" : [ "literature", "translated" ]
}
{
"_id" : 6,
"item" : "EFG222",
"stock" : 15,
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 72 },
"reorder" : false,
"tags" : [ "literature", "translated" ]
}
- 如果沒有匹配的文檔就會插入文檔
{
"_id" : ObjectId("5423200e6694ce357ad2a1ac"),
"item" : "EFG222",
"reorder" : false,
"tags" : [ "literature", "translated" ]
}
更新數組
實例1
給定以下文檔
db.students.insert([
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
])
- 更新語句
db.students.update(
{ grades: { $gte: 100 } },
{ $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
{
multi: true,
arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]
}
)
- 更新結果
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 100, 100 ] }
實例2
給定以下文檔
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
- 更新語句
db.students2.update({ },
{ $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
{
multi: true,
arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ]
}
)
- 更新結果
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 100, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 100, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 }
]
}