【mysql 数据库】07 数据库【查】花式操作！强烈安利！配套资源可以下载！

1、基本语法

• 格式：select * from 表名
• 说明：
  from 关键字后面是表名，表示数据来源于这张表
  select后面写表中的列名，如果 * 表示在结果集中显示表中的所有列
  在select后面的列名部分，可以使用as 为 列名 起 别名，这个别名显示在结果集中
  如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
• 示例：
  
  select name,age from student;（查取特定的字段）
  
  
  select name as n,age from student;（起别名）
  
  
   

2、消除重复行

• 在 select 后面 列前面使用 distinct 可以消除重复的行
• 示例：
  
  select gender from student;
  select distinct gender from student;
  
  
  
   

3、条件查询

• 语法：select * from 表名 where 条件
   
• 比较运算符
  
  等于 =
  
  大于 >
  
  小于 <
  
  大于等于 >=
  
  小于等于 <=
  
  不等于 != 或 <>(这个基本不使用)
  
  eg: 查询 id 值 大于 8 的 所有的数据
  
  select * from student where id>8;
  
  
   
• 逻辑运算符
  
  and 并且
  
  or 或者
  
  not 非
  
  eg：查询 id 值大于 7 的女同学
  
  select * from student where id>7 and gender=0;
  
  
   
• 模糊查询
  
  like
  
  % 表示任意多个字符
  eg：查询 姓冯的同学
  select * from student where name like '冯%';
  
  
  _  表示一个任意字符
  eg：查询 姓冯的同学
  select * from student where name like ' 冯_ ' ;
  
   
• 范围查询
  
  in 表示在一个非连续的范围内
  eg：查询编号为 8 ，10 ，12 的学生
  select * from student where id in (8,10,12);
  
  
  between ... and ... 表示在一个连续的范围内
  eg：查询编号为 6~8 的学生
  select * from student where id between 6 and 8;
  
  
   
• 空判断
  
  注意： null 与 ‘ ’ 是不同的
  判断空：is null
  判断非空：is not null
  
  eg：查询没有地址的同学
  示例：select * from student where address is null;
  
  
  eg：查询有地址的同学
  示例：select * from student where address is not null;
  
  
   
• 优先级
  
  小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
  
  and 比 or 的优先级高，如果同时出现并希望先选择 or ，需要使用小括号
  
   

4、聚合

    为了快速得到统计数据，提供了 5 个聚合函数

1. count(*) 表示计算总行数，括号中可以写*和列名
   
   需求：查询学生总数
   示例： select count(*) from student;  ==  select count(id) from student;
   
    
2. max（列）表示求此列的最大值
   
   需求：查询女生编号的最大值
   示例： select max(id) from student where gender=0;
   
    
3. min（列）表示求此列的最小值
   
   需求：查询女生编号的最小值
   示例： select min(id) from student where gender=0;
   
    
4. sum（列）表示求此列的和
   
   需求：查询所有女生的年龄之和
   示例： select sum(age) from student where gender=0;
   
    
5. avg（列） 表示求此列的平均值
   
   需求：查询所有女生的年龄的平均值
   示例： select avg(age) from student where gender=0;
   
   
    

5、分组

• 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。
• 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法显示在结果集里
• 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
• 语法：select 列1，列2，聚合... from 表名 group by 列1,列2，列3
• 需求：查询男女生的总数
• 示例：
  
  select gender,count(*) from student group by gender;
  
  
  
  select name,gender,count(*) from student group by gender,age;
  
  
   
• 分组后的数据筛选：select 列 1 ，列 2 ，聚合 ...... from 表名 group by 列 1 ，列 2 ，列 3 ，...... having 列 1 ，......聚合......
  
  示例： select gender, count(*) from student group by gender having gender;
  (找出有 gender 的 数据 因为 女生默认为 0 所以只筛选了男生 1 True)
  
  
  
  select gender, count(*) from student group by gender having gender=0;
  
  
• where 与 having 的区别
  
  where 是对 from 后面指定的表进行筛选，属于对原始数据的筛选
  
  having 是对 group by 的结果进行筛选
   

6、排序
 

• 语法：select * from 表名 order by 列 1 asc|desc , 列2 asc | desc ，......
   
• 说明：
  
  将数据按照列1进行排序，如果某些列1的值相同，则按照列2进行排序
  
  默认按照从小到大的顺序排序
  
  asc 降序
  
  desc 升序
   
• 示例：
  
  按年龄排序
  
  select * from student order by age;
  
  
  
  将没有删除的数据按年龄排序
  
  select * from student where isDelete=0 order by age;
  
  
  
  上表中年龄相同的按照 id 值 大小 升序排序，接下来我们改为降序排列
  
  

 

7、分页
 

• 语法：select * from 表名 limit start ，count；
   
• 说明：若表中数据很多，可分页浏览
  
  start 索引从 0 开始
   
• 示例：
  
  select * from student limit 0,3;
  
  
  
  select * from student limit 3,3;
  
  
  
  select * from student where gender=1 limit 3,3;     此条看了性别为男的第3，4，5条数据，不看姑娘