Win10+Anaconda3+TensorFlow 2.0.0+PyTorch1.3.1+OpenCV4.1

1.Anaconda3:

• 常用命令

conda create -n 環境名 numpy python=3.6    #後面可以接其他包 =用來指明版本
conda list         # 查看安裝包列表
conda --version # 查看版本號
conda info -e    #用於查看擁有的環境
conda remove -n 虛擬環境名稱 --all    #刪除對應環境
conda create –n 新名 –-clone 舊名    #用於克隆，改名也蠻好的

• Anaconda3安裝完成之後，以管理員身份運行anaconda propmt
• 更新所有的庫

conda update --all 

• 若Win10安裝Anacondad3之後沒有pip則執行：

# 以管理員身份運行
cd  C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
easy_install.exe pip
python -m pip install --user --upgrade pip

2. 安裝

• 升級pip

python -m pip install --user --upgrade pip

• 創建tensorflow模塊目錄

    conda create -n ai pip python=3.6

• 激活模塊

    conda activate ai

• 禁用模塊

conda deactivate

2.1 安裝PyTorch

• 訪問PyTorch Get Started
• 選擇環境
  
• 下載torch包torch-1.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl從（https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html）,(先下載後安裝，速度快)
• 安裝torch和torchvision

(ai)xx> pip install torch===1.3.1 torchvision===0.4.1  -f  torch-1.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

• 測試(先執行python)

import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 返回True, 則PyTorch的GPU安裝成功

• 錯誤解決

pip install Pillow==6.1   # ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION'

2.2 安裝tensorflow-gpu 2.0

• 下載GPU版本 (先下載後安裝，速度快)

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

• 安裝tensorflow

pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -f d:\ztools\tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

• 升級tensorflow

    pip install --upgrade tensorflow         #升級到最新版本 (不支持GPU)
    pip install –upgrade tensorflow-gpu  #升級到最新版本 (支持GPU) 

• 查看TensorFlow版本號

import tensorflow as tf;
print(tf.__version__)    # 獲取TensorFlow版本號

• 查看GPU是否安裝好

import tensorflow as tf;
tf.test.is_built_with_cuda()   #檢測cuda 返回true或者false
tf.test.is_gpu_available()    # 檢測gpu 返回true或者false
                                           # 如果兩個都是true 那麼gpu就安裝好了

• 錯誤解決

#  FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be  understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.  _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
pip install numpy==1.16.0

2.3 安裝OpenCV

• 安裝

pip install opencv-python==4.1.2.30                 # only install main modules
pip install opencv-contrib-python==4.1.2.30     #  install both main and contrib modules

• 測試

import cv2
print(cv2.__version__)

3. 問題解決

3.1 安裝Anaconda3

3.1.1 Install Microsfot VSCode failed

• 解決方案：在/anaconda3/pkgs/vscode_inst.py中的def haveInternet():中增加允許重定向allow_redirects=True

def haveInternet():
    try:
        r = requests.head(VSCODE_ENDPOINT, timeout=5, allow_redirects=True)
        assert r.status_code == 200
        return True
    except Exception as e:
        log.exception('haveInternet')
        return False

4. 修改Anaconda中Jupyter Notebook默認路徑

• 查看配置文件的路徑

jupyter notebook --generate-config

• 修改jupyter_notebook_config.py

## The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''
#將其改爲
## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Jupyter'
#其中E:\Jupyter爲自己的工作空間